首頁 後端開發 Python教學 機器學習簡介

機器學習簡介

Sep 07, 2024 pm 02:01 PM

什麼是機器學習?

機器學習是電腦科學的一個領域,它使用靜態技術賦予電腦系統「學習」的能力,有數據沒有數據 被明確編程。

這意味著,機器學習就是從資料中學習

明確程式設計意味著,為每個場景編寫程式碼,以處理該情況。

Introductions to ML

在機器學習中,我們不是為每個場景編寫顯式程式碼,而是訓練模型來從資料中學習模式,允許它們做出預測針對未見過的情況所做的決定

Introductions to ML

因此,我們給出輸入輸出,但不要為每種情況編寫任何程式碼。機器學習演算法自動處理它們。

一個簡單的例子可以使用:

求和函數:

在明確程式設計中,要新增 2 個數字,我們編寫僅適用於該情況的特定程式碼。如果不加修改,此程式碼將無法用於新增 5 或 N 個數字。

相較之下,透過機器學習,我們可以提供一個 Excel 文件,其中每行包含不同的數字及其總和。當機器學習演算法在此資料集上進行訓練時,它會學習加法模式。將來,當給定 2、10 或 N 個數字時,它可以根據學習到的模式執行加法,而不需要針對每個場景編寫特定程式碼。

我們在哪裡使用機器學習?

  • 電子郵件垃圾郵件分類器:

在明確程式設計中,我編寫了多個if-else 條件,例如:「如果某個關鍵字出現3 次或以上,則會被標記為垃圾郵件。」例如,如果「Huge」一詞使用3 次,則會被標記為垃圾郵件。

現在,想像一家廣告公司意識到有這樣的演算法可以偵測他們的垃圾郵件。因此,他們不會重複「巨大」3次,而是使用「巨大」、「大規模」和「大」等同義詞。在這種情況下,原來的規則就不起作用了。解決方法是什麼?我應該再次改變我以前的演算法嗎?我能做到幾次?

機器學習中,模型從提供的資料中學習並根據該資料自動建立演算法。如果資料發生變化,演算法會相應調整。無需手動更改演算法,它會根據新數據根據需要自行更新。

  • 影像分類:

在用於影像分類的明確程式設計中,我們需要手動編寫規則來識別狗的特徵,例如它的形狀、大小、毛皮顏色或尾巴。這些規則僅適用於特定圖像,並不能很好地推廣到所有狗品種。如果我們遇到新品種或變種,我們需要為每個品種添加新規則。

ML中,我們沒有編寫特定的規則,而是為模型提供了按品種標記的狗圖像的大型資料集。然後,該模型從數據中學習模式,例如不同品種的共同特徵,並使用學到的知識對新的狗圖像進行分類,即使它以前從未見過這些確切的品種。該演算法自動適應數據的變化。

此外,機器學習有數千種用途。你可能想知道,
為什麼機器學習在 2010 年之前沒有那麼流行?

  • 儲存容量有限,硬碟不足,難以儲存大量資料。
  • 沒有足夠的可用資料來有效訓練機器學習模型。
  • 硬體限制,例如功能較弱的 GPU 和處理器,限制了高效能運行複雜演算法的能力。

如今,我們每天都會產生數百萬個數據點。利用如此大量的數據,機器學習模型現在變得更加準確、高效,並且能夠解決複雜的問題。他們可以學習模式、做出預測並自動執行醫療保健、金融和技術等各個領域的任務,從而改善決策並推動創新。

感謝您花時間閱讀本文。

以上是機器學習簡介的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆樹的耳語 - 如何解鎖抓鉤
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
<🎜>掩蓋:探險33-如何獲得完美的色度催化劑
2 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1677
14
CakePHP 教程
1430
52
Laravel 教程
1333
25
PHP教程
1278
29
C# 教程
1257
24
Python與C:學習曲線和易用性 Python與C:學習曲線和易用性 Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

學習Python:2小時的每日學習是否足夠? 學習Python:2小時的每日學習是否足夠? Apr 18, 2025 am 12:22 AM

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python vs.C:探索性能和效率 Python vs.C:探索性能和效率 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python vs. C:了解關鍵差異 Python vs. C:了解關鍵差異 Apr 21, 2025 am 12:18 AM

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

Python標準庫的哪一部分是:列表或數組? Python標準庫的哪一部分是:列表或數組? Apr 27, 2025 am 12:03 AM

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python:自動化,腳本和任務管理 Python:自動化,腳本和任務管理 Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

科學計算的Python:詳細的外觀 科學計算的Python:詳細的外觀 Apr 19, 2025 am 12:15 AM

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Web開發的Python:關鍵應用程序 Web開發的Python:關鍵應用程序 Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優

See all articles