PWA 和 Django #什麼是漸進式 Web 應用程式?
原發佈於 Substack: https://andresalvareziglesias.substack.com/p/pwa-and-django-1-what-is-a-web-application?r=1ymfiv
目前的 Web 應用程式不僅僅是顯示互動式資訊的網頁。有時,它們的行為幾乎就像本機應用程式一樣。他們使用什麼樣的魔法來做到這一點?本系列文章將回答這個問題...
什麼是漸進式 Web 應用程式
我喜歡 Mozilla 開發者網站 (https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Progressive_web_apps) 上 PWA 的定義:
漸進式 Web 應用程式 (PWA) 是一種使用 Web 平台技術構建的應用程序,但提供類似於特定於平台的應用程式的使用者體驗。與網站一樣,PWA 可以透過單一程式碼庫在多個平台和裝置上運行。與特定於平台的應用程式一樣,它可以安裝在設備上,可以在離線和後台運行,並且可以與設備和其他已安裝的應用程式整合。
它是本機應用程式和網頁之間的混合體,這要歸功於當今網頁瀏覽器的令人難以置信的功能,例如:
- 嵌入式資料庫
- 線下工作者
- 桌面與行動作業系統整合
- 等等
在本系列文章中,我們將在 Google Project IDX 的幫助下,使用我們喜愛的 Django 開發一個離線且可安裝的漸進式 Web 應用程式。
建立演示環境
建立 github 儲存庫:
在 IDX 中建立一個新應用程式並匯入該儲存庫:
從 IDX 控制台初始化 Django 應用程式:
python -m venv ~/.venv source ~/.venv/bin/activate mkdir src cd src echo "django" > requirements.txt pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt django-admin startproject djangopwa
進行初始遷移並運行伺服器:
python manage.py migrate python manage.py runserver
在專案 https://github.com/arifnd/nix-idx/ 的幫助下建立 IDX 檔案以啟用嵌入式預覽,該專案編譯了多個 IDX 配置:
cd ~/djangopwa wget https://raw.githubusercontent.com/arifnd/nix-idx/main/python/django/devserver.sh cd ~/djangopwa/.idx wget https://raw.githubusercontent.com/arifnd/nix-idx/main/python/django/dev.nix
注意:根據需要編輯預設的 dev.nix 和 devserver.sh 並重新啟動 IDX 環境
然後,建立示範應用程式:
python manage.py startapp demo
新增一個空白視圖:
from django.shortcuts import render def index(request): context = {} return render(request, "index.html", context)
建立到新應用程式的路線:
from django.contrib import admin from django.urls import include, path urlpatterns = [ path("", include("demo.urls")), path('admin/', admin.site.urls), ]
再等幾天,下一章就到了!
關於名單
在 Python 和 Docker 貼文中,我也會寫一些其他相關主題,例如:
- 軟體架構
- 程式環境
- Linux作業系統
- 等等
如果您發現了一些有趣的技術、程式語言或其他什麼,請告訴我!我總是樂於學習新事物!
關於作者
我是 Andrés,一位來自帕爾馬的全端軟體開發人員,正在踏上提高編碼技能的個人旅程。我也是一位自行出版的奇幻作家,以我的名字出版了四本小說。有什麼問題都可以問我!
以上是PWA 和 Django #什麼是漸進式 Web 應用程式?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

每天學習Python兩個小時是否足夠?這取決於你的目標和學習方法。 1)制定清晰的學習計劃,2)選擇合適的學習資源和方法,3)動手實踐和復習鞏固,可以在這段時間內逐步掌握Python的基本知識和高級功能。

Python在開發效率上優於C ,但C 在執行性能上更高。 1.Python的簡潔語法和豐富庫提高開發效率。 2.C 的編譯型特性和硬件控制提升執行性能。選擇時需根據項目需求權衡開發速度與執行效率。

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。

Python在科學計算中的應用包括數據分析、機器學習、數值模擬和可視化。 1.Numpy提供高效的多維數組和數學函數。 2.SciPy擴展Numpy功能,提供優化和線性代數工具。 3.Pandas用於數據處理和分析。 4.Matplotlib用於生成各種圖表和可視化結果。

Python在Web開發中的關鍵應用包括使用Django和Flask框架、API開發、數據分析與可視化、機器學習與AI、以及性能優化。 1.Django和Flask框架:Django適合快速開發複雜應用,Flask適用於小型或高度自定義項目。 2.API開發:使用Flask或DjangoRESTFramework構建RESTfulAPI。 3.數據分析與可視化:利用Python處理數據並通過Web界面展示。 4.機器學習與AI:Python用於構建智能Web應用。 5.性能優化:通過異步編程、緩存和代碼優
