課程 使用 API 和 Web 抓取實現 HR 自動化

歡迎回到我們的Python從0到英雄系列！到目前為止，我們已經學習如何操作資料並使用強大的外部函式庫來執行與工資和人力資源系統相關的任務。但是，如果您需要取得即時數據或與外部服務互動怎麼辦？這就是 API 和 網頁抓取 發揮作用的地方。

在本課中，我們將介紹：

1. API是什麼以及為何它們有用。
2. 如何使用 Python 的 requests 函式庫與 REST API 互動。
3. 如何應用網頁抓取技術從網站擷取資料。
4. 實際範例，例如取得薪資的即時稅率或從網站抓取員工福利資料。

在本課程結束時，您將能夠自動化外部資料檢索，使您的 HR 系統更加動態和資料驅動。

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1.什麼是API？

API（應用程式介面）是一組允許不同軟體應用程式相互通訊的規則。簡而言之，它允許您直接從程式碼與另一個服務或資料庫互動。

例如：

• 您可以使用 API 取得即時稅率用於薪資計算。
• 您可以與人力資源軟體 API 集成，將員工資料直接提取到您的系統中。
• 或您可以使用天氣 API 來了解何時根據極端天氣條件為員工提供特殊福利。

大多數 API 使用名為 REST（表述性狀態傳輸）的標準，它允許您發送 HTTP 請求（如 GET 或 POST）來存取或更新資料。

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2. 使用Requests庫與API交互

Python 的 requests 函式庫可以輕鬆使用 API。您可以透過運行來安裝它：

pip install requests

發出基本 API 請求

讓我們從一個簡單的範例開始，了解如何使用 GET 要求從 API 取得資料。

import requests

# Example API to get public data
url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users"
response = requests.get(url)

# Check if the request was successful (status code 200)
if response.status_code == 200:
    data = response.json()  # Parse the response as JSON
    print(data)
else:
    print(f"Failed to retrieve data. Status code: {response.status_code}")

在此範例中：

• 我們使用 requests.get() 函數從 API 取得資料。
• 如果請求成功，資料會被解析為JSON，我們就可以處理它了。

HR應用範例：取得即時稅務數據

假設您想要取得即時稅率以用於薪資核算。許多國家提供了稅率的公共 API。

在此範例中，我們將模擬從稅務 API 取得資料。使用實際 API 時的邏輯是類似的。

import requests

# Simulated API for tax rates
api_url = "https://api.example.com/tax-rates"
response = requests.get(api_url)

if response.status_code == 200:
    tax_data = response.json()
    federal_tax = tax_data['federal_tax']
    state_tax = tax_data['state_tax']

    print(f"Federal Tax Rate: {federal_tax}%")
    print(f"State Tax Rate: {state_tax}%")

    # Use the tax rates to calculate total tax for an employee's salary
    salary = 5000
    total_tax = salary * (federal_tax + state_tax) / 100
    print(f"Total tax for a salary of ${salary}: ${total_tax:.2f}")
else:
    print(f"Failed to retrieve tax rates. Status code: {response.status_code}")

此腳本可以修改為與實際稅率 API 搭配使用，以協助您將薪資系統保持在最新的稅率。

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3. 網頁抓取來收集數據

雖然 API 是獲取資料的首選方法，但並非所有網站都提供它們。在這些情況下，網頁抓取可用於從網頁中提取資料。

Python 的 BeautifulSoup 函式庫以及要求讓網頁抓取變得簡單。您可以透過運行來安裝它：

pip install beautifulsoup4

範例：從網站上抓取員工福利數據

想像一下您想要從公司的人力資源網站上抓取有關員工福利的資料。這是一個基本範例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL of the webpage you want to scrape
url = "https://example.com/employee-benefits"
response = requests.get(url)

# Parse the page content with BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# Find and extract the data you need (e.g., benefits list)
benefits = soup.find_all("div", class_="benefit-item")

# Loop through and print out the benefits
for benefit in benefits:
    title = benefit.find("h3").get_text()
    description = benefit.find("p").get_text()
    print(f"Benefit: {title}")
    print(f"Description: {description}\n")

在此範例中：

• 我們使用requests.get()請求網頁的內容。
• BeautifulSoup 物件解析 HTML 內容。
• 然後，我們使用 find_all() 來提取我們感興趣的特定元素（例如，福利標題和描述）。

此技術對於從網路收集與人力資源相關的資料（例如福利、職位發布或薪資基準）非常有用。

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4. 在 HR 應用程式中結合 API 和 Web 抓取

讓我們將所有內容放在一起，創建一個結合 API 使用和 Web 抓取的迷你應用程序，用於真實的 HR 場景：計算員工的總成本。

我們會：

• Use an API to get real-time tax rates.
• Scrape a webpage for additional employee benefit costs.

Example: Total Employee Cost Calculator

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Step 1: Get tax rates from API
def get_tax_rates():
    api_url = "https://api.example.com/tax-rates"
    response = requests.get(api_url)

    if response.status_code == 200:
        tax_data = response.json()
        federal_tax = tax_data['federal_tax']
        state_tax = tax_data['state_tax']
        return federal_tax, state_tax
    else:
        print("Error fetching tax rates.")
        return None, None

# Step 2: Scrape employee benefit costs from a website
def get_benefit_costs():
    url = "https://example.com/employee-benefits"
    response = requests.get(url)

    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
        # Let's assume the page lists the monthly benefit cost
        benefit_costs = soup.find("div", class_="benefit-total").get_text()
        return float(benefit_costs.strip("$"))
    else:
        print("Error fetching benefit costs.")
        return 0.0

# Step 3: Calculate total employee cost
def calculate_total_employee_cost(salary):
    federal_tax, state_tax = get_tax_rates()
    benefits_cost = get_benefit_costs()

    if federal_tax is not None and state_tax is not None:
        # Total tax deduction
        total_tax = salary * (federal_tax + state_tax) / 100

        # Total cost = salary + benefits + tax
        total_cost = salary + benefits_cost + total_tax
        return total_cost
    else:
        return None

# Example usage
employee_salary = 5000
total_cost = calculate_total_employee_cost(employee_salary)

if total_cost:
    print(f"Total cost for the employee: ${total_cost:.2f}")
else:
    print("Could not calculate employee cost.")

How It Works:

1. The get_tax_rates() function retrieves tax rates from an API.
2. The get_benefit_costs() function scrapes a webpage for the employee benefits cost.
3. The calculate_total_employee_cost() function calculates the total cost by combining salary, taxes, and benefits.

This is a simplified example but demonstrates how you can combine data from different sources (APIs and web scraping) to create more dynamic and useful HR applications.

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Best Practices for Web Scraping

While web scraping is powerful, there are some important best practices to follow:

1. Respect the website’s robots.txt: Some websites don’t allow scraping, and you should check their robots.txt file before scraping.
2. Use appropriate intervals between requests: Avoid overloading the server by adding delays between requests using the time.sleep() function.
3. Avoid scraping sensitive or copyrighted data: Always make sure you’re not violating any legal or ethical rules when scraping data.

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Conclusion

In this lesson, we explored how to interact with external services using APIs and how to extract data from websites through web scraping. These techniques open up endless possibilities for integrating external data into your Python applications, especially in an HR context.

以上是課程 使用 API 和 Web 抓取實現 HR 自動化的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！