代碼異味 - 低階加法

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TL;DR：放棄循環：用聲明式風格寫出更簡潔的程式碼

問題

• 冗長的邏輯
• 重複模式
• 可讀性
• 可維護性

解決方案

1. 刪除循環
2. 簡化邏輯
3. 編寫聲明性與高階程式碼

情境

對集合求和時，您可以手動循環元素並將每個元素新增至變數。

這種方法有效，但增加了不必要的程式碼行並且使其更難以遵循。

使用語言進階函數，您可以使程式碼更短、更清晰且不易出錯。

它準確地告訴您程式碼正在做什麼，而不是它是如何做的。

範例程式碼

錯誤的

transaction_values = [10.0, -5.21, 101.32, 1.11, -0.38]
balance = 0
for transaction_value in transaction_values:
    balance += transaction_value

正確的

transactions_values = [10.0, -5.21, 101.32, 1.11, -0.38]
balance = sum(transactions_values)

偵測

[X] 半自動

當您看到顯式循環累積結果時，您可以檢測到這種氣味，尤其是在對值求和等簡單操作中。

標籤

• 聲明式

等級

[X] 初學者

人工智慧世代

AI 產生器有時可以透過編寫詳細循環而不是使用 sum().

等函數來產生這種氣味。

如果您沒有指定需要更簡潔的聲明式解決方案，他們可能會選擇更多行程式碼。

人工智慧檢測

當你要求AI 系統透過簡單的「最佳化」或「簡化」指令來降低程式碼複雜性時，它們可以輕鬆檢測並簡化這種氣味，大多數AI 工具建議在這種情況下使用 sum()。

嘗試一下！

記得人工智慧助理會犯很多錯誤

沒有正確的指示

ChatGPT 克勞德困惑雙子座

有具體說明

ChatGPT 克勞德困惑雙子座

結論

喜歡 sum() 等聲明性函數可以提高可讀性並減少潛在的錯誤。

您減少了對手動循環的需求並使其更易於維護。它以最少的語法和混亂準確地顯示了程式碼正在做什麼。

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免責聲明

程式碼味道是我的觀點。

製作人員

照片由 Kati Hoehl 在 Unsplash 上拍攝

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程式最重要的屬性是它是否實現了使用者的意圖。

C.A.R.Hend

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