子數組的異或查詢

DDD
發布: 2024-09-13 22:17:42
原創
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XOR Queries of a Subarray

1310。子數組的異或查詢

難度:

主題:陣列、位元操作、前綴和

給你一個正整數數組 arr 。您還會獲得數組查詢,其中 requests[i] = [lefti, righti].

對於每個查詢,我計算從左i到右i元素的異或(即arr[lefti] XOR arr[lefti + 1] 異或... 異或arr[右i] ).

回傳陣列答案,其中answer[i]是第i查詢的答案。

範例1:

  • 輸入: arr = [1,3,4,8],queries = [[0,1],[1,2],[0,3],[3,3]]
  • 輸出: [2,7,14,8]
  • 說明: 數組中元素的二進位表示形式為:
  1 = 0001
  3 = 0011
  4 = 0100
  8 = 1000
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查詢的 XOR 值為:

  [0,1] = 1 xor 3 = 2
  [1,2] = 3 xor 4 = 7
  [0,3] = 1 xor 3 xor 4 xor 8 = 14
  [3,3] = 8
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範例2:

  • 輸入: arr = [4,8,2,10],queries = [[2,3],[1,3],[0,0],[0,3]]
  • 輸出: [8,0,4,4]

約束:

  • 1 4
  • 1 9
  • 查詢[i].length == 2
  • 0 i i

提示:

  1. x ^ y ^ x 的結果是什麼?
  2. 計算異或的前綴和。
  3. 使用前綴總和值處理查詢。

解:

我們可以利用前綴XOR技術。其工作原理如下:

方法:

  1. 前綴異或數組:我們計算一個前綴異或數組,其中 prefix[i] 表示從數組開頭到索引 i 的所有元素的異或。這使我們能夠在恆定時間內計算任何子數組的異或。

  2. 子數組的異或:

    • 計算左索引與右索引之間元素的異或:
      • 如果離開> 0,我們可以從左到右計算 XOR 作為 prefix[right] ^ prefix[left - 1]。
      • 如果 left == 0,那麼結果就是 prefix[right]。

這使我們能夠在構造前綴 XOR 數組後在恆定時間內回答每個查詢。

計劃:

  1. 建立前綴異或陣列。
  2. 對於每個查詢,使用前綴 XOR 陣列來計算範圍 [left_i, right_i] 的 XOR。

讓我們用 PHP 實作這個解:1310。子數組的異或查詢

<?php
/**
 * @param Integer[] $arr
 * @param Integer[][] $queries
 * @return Integer[]
 */
function xorQueries($arr, $queries) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

// Example 1
$arr1 = [1, 3, 4, 8];
$queries1 = [[0, 1], [1, 2], [0, 3], [3, 3]];
print_r(xorQueries($arr1, $queries1)); // Output: [2, 7, 14, 8]

// Example 2
$arr2 = [4, 8, 2, 10];
$queries2 = [[2, 3], [1, 3], [0, 0], [0, 3]];
print_r(xorQueries($arr2, $queries2)); // Output: [8, 0, 4, 4]
?>
登入後複製

解釋:

  1. 前綴異或構造:

    • 建立數組前綴,使得 prefix[i] 包含從 arr[0] 到 arr[i] 的所有元素的異或。
    • 例如,給定arr = [1, 3, 4, 8],前綴數組將為[1, 1^3, 1^3^4, 1^3^4^8] 或[1, 2 , 6, 14].
  2. 回答查詢:

    • 對於每個查詢 [left, right],我們使用以下方法計算子數組 arr[left] 到 arr[right] 的異或:
      • 字首[右] ^ 字首[左 - 1](若左 > 0)
      • 字首[右](如果左== 0)

時間複雜度:

  • 建構前綴數組:O(n),其中n是arr的長度。
  • 處理查詢:O(q),其中q是查詢數量。
  • 總體時間複雜度:O(n + q),對於給定的限制是有效的。

這種方法確保我們可以有效地處理大小高達 30,000 的陣列上的多達 30,000 個查詢。

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來源:dev.to
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