抱臉：第一次與羅貝塔和抱臉互動

這是我第一次與Hugging Face互動。免費且開放的 Ai 選項

日期：2024年9月15日

先決條件：我購買了1T外接SSD並使用外接硬碟建立了本教學。我使用的是 Windows 電腦。這是教程開始的地方。

• 將目錄改為D磁碟
  $D：

• 在外部 SSD 上建立目錄，標題為我正在使用的 python 和 pip 版本

（使用網站安裝）
$mkdir python312
$cd python312
$mkdir 腳本

• 從網站安裝 python 和 pip 文件，並使用指令放入目錄和虛擬環境：
  $pip install virtualenv

• 透過檢查版本來驗證它是否正常運作

python --版本
pip --版本
virtualenv --version

• 建立虛擬環境。工具稱為 virtualenv。虛擬環境的名稱。是 my_venv。

下一個指令：python 呼叫解釋器。 -m 將模組作為腳本運行。 venv 模組被調用，my_venv 是虛擬環境的名稱
$ virtualenv my_venv
$python -m venv my_venv

• 啟動虛擬環境

$.my_venvScriptsactivate

• 安裝 Transformer、資料集和 pytourch

$pip 安裝變壓器
$pip 安裝資料集
$pip 安裝火炬
$ipi 安裝張量流

• 從 Microsoft 網站安裝 Visual Studio 編輯 python 檔案並使用命令建立 python 檔案：
• 開啟 Visual Studio 安裝程式
• 透過選取核取方塊選擇「修改並新增 Python 開發」
• 點選修改 $cd 腳本
• 在視覺工作室中建立新應用程式。儲存在D碟的腳本檔案中。命名為“roberta_hugging_face”並將解決方案和項目保存在同一目錄

將程式碼加入檔案：

from transformers import pipeline

# Load the sentiment analysis pipeline
sentiment_pipeline = pipeline("sentiment-analysis")

# Perform sentiment analysis
result = sentiment_pipeline("Hugging Face is creating amazing tools for NLP!")
print(result)

• 運行檔案。你應該在 D:python312Scriptsroberta_hugging_face $python roberta_hugging_face.py

• 安裝向後相容的套件並重試運行
  $pip install tf-keras
  $python roberta_hugging_face.py

• 下載完成後，您將看到管道「Hugging Face 正在為 NLP 創建令人驚嘆的工具！」的結果

• 停用
  $停用

• 安全斷開 SSD

以上是抱臉：第一次與羅貝塔和抱臉互動的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！