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函數式程式設計面試問題及答案

Sep 20, 2024 pm 06:45 PM

Interview Question and Answer for Functional Programming

1. 函數式程式設計和物件導向程式設計之間的一些主要區別是什麼?

答案:函數式程式設計和物件導向程式設計之間存在一些關鍵差異。以下讓我們詳細解釋這些差異:

1. 狀態和副作用:
  • 函數式程式設計:在函數式程式設計中,函數用於最大限度地減少副作用,這有助於使程式碼更安全且更易於除錯。
    物件導向程式設計:在 OOP 中,物件用於定義狀態和方法,這可能會導致副作用和穩定性問題。
    複雜度:

  • 函數式程式設計:在函數式程式設計中,使用遞歸和函數組合來處理程式碼,這有助於管理複雜性。
    物件導向程式設計:在 OOP 中,物件可以相互形成關係,這會增加複雜性。
    語言支援:

  • 函數式程式設計:函數式程式設計被 Erlang、Haskell、Lisp、Scala 等語言支援
    物件導向程式設計:幾乎所有程式語言都支援 OOP,如 Java、C++、Python、Ruby 等
    總的來說,函數式程式設計和物件導向程式設計都是選擇程式設計風格的有效選擇,應根據問題和需求選擇合適的模型。

2. 什麼是不變性以及為什麼它很重要?

答案: 不變性是一個概念,資料一旦建立就無法改變。這意味著數據一旦創建,此後就保持不變。由於資料無法修改,因此被稱為不可變資料。

不變性的重要性有以下幾個原因:

  • 安全性:不可變性有助於增強資料的安全性,因為不可變資料保留了資料的原始形式。

  • 易於調試:不可變資料簡化了偵錯過程,因為資料的狀態和條件在任何給定時間都保持不變。

  • 並發和並行:不可變資料使並行和並發程式設計變得更容易,因為大多數衝突和錯誤都是由於資料變更而發生的。

  • 效能:不可變資料可以幫助快取和其他效能最佳化,因為資料不會改變,而且不需要重組或轉換。

綜上所述,不變性是程式設計中的一個顯著優勢,它可以改善和支援資料安全、調試、並發、並行、效能等方面。

3.命令式程式設計和聲明式程式設計有什麼不同?

答案:在討論命令式和聲明式程式設計模型之間的差異時,以下幾點強調了它們的差異:

  • 命令式程式設計:在命令式程式設計模型中,我們透過提供逐步指令來指導程式的流程。這些語句通常與變更、循環、條件和布林運算相關。在執行程式時,我們首先定義一個概念,然後更新它,並逐步提供說明。

  • 聲明式程式設計:在聲明式程式設計模型中,我們描述程式的實作過程,專注於我們想要什麼而不是如何實現。程式運作時,需要提供簡潔或實用的決策,這些決策與以下流程相關:

  • 函數式程式設計:這裡使用函數來處理數據,不需要可變語句。

  • 聲明性程式語言:聲明性語言處理資料結構和管理,程式設計師不需要進行本地更改。

總之,命令式程式設計模型提供了逐步的指令,其中過程由語句和命令控制,而在聲明式程式設計模型中,我們指定我們想要實現的目標,而不詳細說明步驟。

4. What are pure functions and why are they important to functional programming ?

Answer: A pure function is one that does not have side effects, meaning it does not modify any state or variables outside its scope. It always produces the same output for the same input, making it deterministic. Pure functions are crucial in functional programming because they enhance qualities like code predictability, testability, and maintainability.

The significance of pure functions in functional programming is very high:

  • Some key characteristics of pure functions: No Side Effects: Pure functions do not change any external state or variables. This makes them reusable across different parts of the program, easy to test, and maintain.

  • Deterministic: Pure functions always provide the same output for the same input. This makes the function's outcomes predictable and easier to understand.

  • Safety: Pure functions act as a safeguard for improving code security. They make it easier to test the code, and reduce the risk of system crashes or bugs.

In summary, pure functions are extremely important in functional programming, as they do not allow state changes or side effects, and they contribute to security, side-effect minimization, reliability, and performance optimization in programming languages.

5. what is the side effect of functional programming ?

Answer: Side effects occur when a function executes code that is not essential but modifies the program’s state or external data. Here are some examples of side effects:

  • Data Mutation: One example of a side effect is modifying a mutable data structure.

  • State Change: Another example is altering the state of a global variable or state object.

  • Asynchronous Web Calls: Making asynchronous web calls and storing the response in a variable can also be considered a side effect.

These side effects are handled cautiously in functional programming models, and tools and design patterns are available in programming languages to manage and control these effects effectively.

6. Demonstrate the differences between writing a loop and using recursion to solve a problem. What are the advantages of using recursion? What are potential disadvantages ?

Answer: To demonstrate the difference between writing a loop and using recursion to solve a problem, let's present the solutions for the same problem using both methods. Afterward, we will list the advantages and potential issues of using recursion.

Example - Using a loop:
This is a simple scalar summation program where the sum of numbers is calculated using a loop.

function sumUsingLoop(n) {
    let result = 0;
    for (let i = 1; i <= n; i++) {
        result += i;
    }
    return result;
}
console.log(sumUsingLoop(5)); // Output: 15

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Example - Using recursion:
The same problem is solved here using recursion to calculate the sum of numbers.

function sumUsingRecursion(n) {
    if (n === 1) {
        return 1;
    }
    return n + sumUsingRecursion(n - 1);
}
console.log(sumUsingRecursion(5)); // Output: 15

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Advantages of using recursion:

  • Easier to solve certain problems: Some problems can be solved more easily and naturally using recursion, where using loops might be more complex.

  • Code can be more concise: Recursion can make the code more concise, which helps in code readability and maintenance.

  • Potential issues with recursion: Stack overflow: Recursion can get very deep, which may lead to a stack overflow and cause the program to crash.

  • Performance penalty: In some cases, recursion can be less performant than using loops, as it may require multiple stack pushes and pops.

It is important for the programmer to intelligently choose between recursion and loops, based on the benefits and trade-offs.

7. What is the difference between composition and classical inheritance? What are some of the advantages of composition ?

Answer:
The differences between composition and classical inheritance and the benefits of composition are described below:

  1. Composition:

    Composition is a design pattern where an object uses another class or type within its own class or type. It creates an object by using the properties and methods of other objects, allowing extensive customization of the object. It can also create a "has-a" relationship, making growth and improvement easier.

  2. Klassische Vererbung:

    Klassische Vererbung ist ein Objektorganisationsmuster, bei dem eine übergeordnete oder übergeordnete Klasse Attribute und Methoden an eine abgeleitete Klasse oder Unterklasse weitergibt. Es kann auch eine „Ist-ein“-Beziehung gebildet werden, bei der alle Eigenschaften der Superklasse für die Unterklasse verfügbar sind.

  3. Vorteile der Zusammensetzung:

    Einzelnes Risikomanagement: Die Zusammensetzung bietet ein besseres Risikomanagement im Vergleich zur vollständigen Klassenvererbung. Es gibt dem Programmierer mehr Kontrolle, da nur notwendige Funktionalitäten einzeln zu einem Objekt hinzugefügt werden können.

  4. Code-Wiederverwendung und Modularität:

    Komposition ermöglicht es einem Objekt, die Eigenschaften und Methoden eines anderen Objekts zu verwenden, was die Wiederverwendung und Modularität des Codes verbessert.

  5. Flexibilität:

    Mit Komposition kann der Programmierer neue Objekte entsprechend den Benutzeranforderungen erstellen und Objekte basierend auf spezifischen Anforderungen anpassen.

  6. Mögliche Probleme mit der Zusammensetzung:

    Komplexität und Kompatibilität: Möglicherweise ist die Erstellung tiefer Kompositionen erforderlich, was zu erhöhter Codekomplexität und Kompatibilitätsproblemen führen kann.

  7. Leistung: Möglicherweise ist eine zusätzliche Ebene erforderlich, um Kompatibilität und Fachwissen bei der Objektkomposition sicherzustellen, was sich auf die Leistung auswirken kann.

Zusammenfassend besteht der Unterschied zwischen Komposition und klassischer Vererbung darin, dass die Komposition mehr Kontrolle über die Objektorganisation bietet, während die klassische Vererbung durch die Übergabe von Attributen und Methoden von einer Klasse an eine andere funktioniert. Komposition ist ein übergeordnetes Paradigma mit wertvollen Funktionen, erfordert jedoch sorgfältige Design- und Programmierkenntnisse.

8. Was bedeutet es, den Staat zu mutieren? Warum wollen wir dies in der funktionalen Programmierung vermeiden?

Antwort: Zustandsmutation bezieht sich auf die Änderung des Werts eines Objekts, einer Variablen oder einer Datenstruktur. Dies kann zu einer unbeabsichtigten Änderung des Programmstatus führen, was zu einer geringeren Kontrolle über den Code führt und möglicherweise mehr Fachwissen für eine effiziente Handhabung erfordert.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Zustandsmutationen in der funktionalen Programmierung mit Vorsicht angegangen werden sollten, da sich Zustands- oder Datenänderungen auf das Verhalten des Programms auswirken und die Klarheit und Vorhersehbarkeit des Codes verringern können.

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