嘿那裡!如果您希望使用 Python 和 React 建立一個時髦的資料視圖,那麼您來對地方了。今天,我們將深入探討 Solara,這是一個框架,它使創建互動式應用程式變得非常容易,而無需成為前端嚮導。所以,拿起你最喜歡的飲料,讓我們開始吧!
順便說一句,這根本不是由 Solara 贊助的,只是分享一些我最近發現的很酷的東西。
Solara 就像 Python 和 React 之間的一座神奇橋樑。它允許您使用 Python 建立互動式 Web 應用程序,同時仍為您的使用者介面利用 React 的強大功能。對於那些熱愛 Python 但又想創造一些具有視覺吸引力而又不想迷失在 JavaScript 中的東西的人來說,它是完美的選擇。
在我們深入編碼之前,讓我們確保您已完成所有設定:
pip install solara
mkdir my-solara-app cd my-solara-app
import solara @solara.component def App(): return solara.h1("Welcome to My Data View!") if __name__ == "__main__": solara.run(App)
python app.py
開啟瀏覽器並前往 http://localhost:8080,瞧!您應該會看到您的應用程式!
雖然 Solara 有一些內建元件,但有時您會想使用自己的 React 元件來讓事情變得有趣。讓我們開始吧!
import React from 'react'; const DataView = ({ data }) => { return ( <div> <h2>Data View</h2> <ul> {data.map((item, index) => ( <li key={index}>{item}</li> ))} </ul> </div> ); }; export default DataView;
import solara from solara.react import use_react @solara.component def App(): data = ["Item 1", "Item 2", "Item 3"] DataView = use_react("DataView") return solara.Column( [ solara.h1("Welcome to My Data View!"), DataView(data=data), ] ) if __name__ == "__main__": solara.run(App)
讓我們透過從 API 取得一些真實數據來讓事情變得更令人興奮。具體方法如下:
import requests @solara.component def App(): response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts") data = response.json() titles = [post["title"] for post in data] DataView = use_react("DataView") return solara.Column( [ solara.h1("Welcome to My Data View!"), DataView(data=titles), ] )
一旦您對您的應用程式感到滿意,就可以與世界分享它了!以下是使用 Heroku 部署它的方法:
solara requests
web: python app.py
就是這樣!您剛剛使用 Python、React 和 Solara 創建了一個很酷的資料視圖應用程式。此設定為您提供了 Python 的強大功能,同時仍使用 React 創建引人入勝的使用者介面。
查看 Solara 展示櫃。
快樂編碼! ?
以上是如何使用 Solara 使用 Python 和 ReactJS 建立酷炫的資料視圖的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!