具有 Corticon 的內部收益率求解器

內部報酬率

使用 Corticon 的迭代執行功能，我們可以解決需要求解最佳答案的計算。

內部報酬率（IRR）是一種財務指標，用於評估投資的獲利能力和機會成本等。一個典型的用例是評估是否進行以下投資：

• 初始費用（投資成本）$5000
• 第 1 年 - 0 美元回報
• 第 2 年 - 2000 美元回報
• 第 3 年 - 0 美元回報
• 第 4 年 - 4000 美元回報
• 第 5 年 - 0 美元回報
• 第 6 年 - 9000 美元回報

內部報酬率透過以下公式求解：

代入我們的數字，我們有：

~0 = (0/(1 IRR)^1 2000/(1 IRR)^2 0/(1 IRR)^3 4000/(1 IRR)^4 0/(1 IRR)^5 9000/( 1 IRR)^6) - 5000

我們正在尋求淨現值 (NPV) 為零（或盡可能接近 X 個小數點）的 IRR。因此，我們需要反覆嘗試不同的 IRR 值，以盡可能接近零。

規則

首先，我們的規則詞彙。

我們有 3 個實體，候選人、現金流和根實體，投資。該投資有任意數量的現金流，我們將對其進行評估。它還具有在決策執行期間創建的任意數量的候選者，代表將插入的各種費率。

輸入將只是母實體投資，以及所有相應的現金流量和標記其順序的分期付款編號。第一個現金流量始終是現金流出，因此其金額始終為負。它將使用值 0 作為其分期付款編號。

接下來是我們的規則。

• 我們首先初始化 IRR 值，該值將根據產生的 NPV 向上或向下遞增。我們同樣會將初始現金流量的值放入投資實體的「本金」屬性中，然後刪除該現金流量，以便更輕鬆地僅對未來流量進行操作。

• 我們將把第一個規則表拖曳到一個新的規則流上，該規則流稍後將產生到執行時間決策服務中。規則流可以包含任意數量的規則表和任意數量的「嵌入」規則流。我們將建立一個包含另外兩個規則表的嵌入式規則流，並在透過從規則流托盤中應用「迭代」選項來嘗試候選 IRR 率時循環遍歷此嵌入式規則流。

• 當規則流上的物件設定為迭代時，它將重複重新執行，直到物件規則派生的值停止變更。一旦物件中的值停止更改，迭代就會停止並繼續執行下一個物件（由連接器決定）。
• 在內部規則流中，我們有兩個規則表。

• 第一個將計算每個單獨的現金流量對最終計算的貢獻 - 例如，現金流量 3 的「部分」屬性將是 0/(1 IRR)^3 的結果。

• 嵌入規則流中的第二個規則表將：
  • 將 Investment.npv 設定為每個現金流量部分減去初始投資的總和
  • 如果 npv 大於零，則將 irr 增加 0.01，如果小於零，則減少 0.01。
  • 但是，我們需要知道我們是否已經嘗試過給定的速率，這樣我們就不會陷入無限循環。這就是候選人發揮作用的地方。我們為嘗試的每個速率建立一個新的候選者，直到遇到已經嘗試過的速率，此時不會觸發任何操作，我們會傳回計算值。

針對頂級規則流進行測試，我們根據上面列出的 5000 美元投資的用例設定輸入。我們看到 Corticon 的 IRR 為 0.27 (27%)。

當我們使用ruletrace 執行規則測試時，我們可以看到Corticon 如何使用每個調整後的利率循環執行規則，直到投資的NPV 盡可能接近零。

規則追蹤資料也可以匯出為 CSV。

從 GitHub 下載專案

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