如何建立具有可變深度的多層預設字典？

建立具有可變深度的多層預設字典

使用巢狀資料時，建立具有不同深度的多層字典可能具有挑戰性。這個問題正是解決了這個問題，其中需要將具有分層鍵的大列表轉換為具有未知深度的嵌套字典。

提供的解決方案利用Python的defaultdict和lambda函數的強大功能來創建遞歸嵌套按需詞典。 Nested_dict = lambda: defaultdict(nested_dict) 函數傳回一個巢狀字典，如果找不到鍵，則預設為另一個巢狀字典。這使得可以根據需要動態建立嵌套層。

在提供的範例中，nest 變數保存對遞歸巢狀字典的參考。隨後的賦值Nest[0][1][2][3][4][5] = 6 建立一個具有表示[0, 1, 2, 3, 4, 5] 的嵌套鍵的字典，並分配值6。 lambda 函數本質上創建了預設字典的無限層次結構，允許輕鬆存取和操作嵌套資料。

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