為什麼 Python 要將半浮點數捨入為偶數？

半浮點數進行捨去

Python 中的round() 函數在半浮點數進行捨入時表現出一種不尋常的行為，這可能會令人困惑。讓我們更詳細地檢查此行為。

<code class="python">for i in range(1, 15, 2):
    n = i / 2
    print(n, "=>", round(n))</code>

此程式碼列印：

0.5 => 0
1.5 => 2
2.5 => 2
3.5 => 4
4.5 => 4
5.5 => 6
6.5 => 6

與預期相反，浮點數值並不總是向上捨入。相反，即使對於半值，它們也會四捨五入到最接近的偶數。此行為記錄在Python 文件中的「數字類型」下：

「round(x[, n])

x 四捨五入到n 位，四捨五入到偶數。如果省略n ，預設預設為0。

獲得更多對舍入的控制舍入行為中，decimal 模組提供了更靈活的方法。以下範例示範如何使用十進位模組從一半向上捨入：

輸出：

<code class="python">from decimal import localcontext, Decimal, ROUND_HALF_UP
with localcontext() as ctx:
    ctx.rounding = ROUND_HALF_UP
    for i in range(1, 15, 2):
        n = Decimal(i) / 2
        print(n, '=>', n.to_integral_value())</code>

透過調整localcontext() 中的捨入參數，您可以自訂舍入依需求進行行為，確保特定舍入場景的準確結果。

0.5 => 1
1.5 => 2
2.5 => 3
3.5 => 4
4.5 => 5
5.5 => 6
6.5 => 7

以上是為什麼 Python 要將半浮點數捨入為偶數？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！