如何解決 TensorFlow 中的「無法將 NumPy 陣列轉換為張量（不支援的物件類型浮點）」錯誤？

TensorFlow：「ValueError：無法將NumPy 陣列轉換為張量（不支援的浮點數物件類型）

問題調查：

在您的訓練設定中，您的訓練資料包含浮點數列表，每個列表代表1000 個值的序列。 。此目的：

其他故障排除步驟：

<code class="python">x_train = np.asarray(x_train)
y_train = np.asarray(y_train)</code>

除了資料表示之外，請確保您的資料格式正確，適合您定義的LSTM 模型。具體來說，LSTM 模型需要輸入。如果遇到任何情況。實踐，建議使用TensorFlow Debugger (tfdbg) 等偵錯工具來更輕鬆地識別和解決此類問題。 >

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