您（和您的技術團隊）在工作中需要培養的 IT 技能

當科技發生變化時，組織所需的技能也會發生變化。 作為一名科技專家，您應該優先學習哪些技能來建立或促進您的科技職業生涯？ 作為領導者，您如何通過有效的技能提升計畫幫助您的團隊培養這些技能？& nbsp;

這是細分。 （劇透警告：這不僅僅與生成式人工智慧有關。）

下一個重大技術趨勢對您的科技技能意味著什麼

學習這些硬技能和軟技能，以在科技領域取得成功的職業生涯。

數據和數據工程技能

數據一直很重要，但人工智慧的流行使其變得更加重要。 培養資料分析技能，以釋放數據的全部業務價值。 這包括以下能力：

• 清理、轉換和分析數據

• 識別數據何時有缺陷、有偏見、缺失或不完整

• 選擇機器學習算灋

• 訓練和評估模型

• 視覺化數據

在具體科技方面，SQL和noSQL資料庫技能以及Apache Spark、Databricks和Tableau等大資料分析科技仍然有很高的需求。 熟悉用於機器學習的庫也很重要，例如TensorFlow和PyTorch。

通過實踐練習培養資料分析技能。

程式設計技能

何時說到程式設計，Python成為2024年最受歡迎的語言之一併不奇怪。 我一直認為Python是雲程式設計語言——它用途廣泛、易於使用，並且適合以下用例網絡開發、自動化、數據科學以及人工智慧和機器學習。 除了Python之外，Java、JavaScript和C#等面向對像語言仍然表現強勁。

網路安全、雲和人工智慧技能

70%的組織在全球範圍內運行超過一半的基礎設施雲。 許多人使用多雲策略或多個雲提供商。 確保一切安全是許多組織的主要關注點。

這就是為什麼安全性，特別是雲安全性，成為需要開發的首要技能。 獲得三大雲提供商（AWS、Azure和GCP）的實踐經驗，以瞭解這些系統的工作原理。 瞭解共擔責任模型還將使您對雲安全有一個現實的視角。

雖然人工智慧會加速現有的安全威脅並引入新的風險，但您還可以使用人工智慧和機器學習來幫助保護您的環境。 例如，Amazon Guard Duty是一項威脅檢測服務，它使用機器學習來識別您的AWS帳戶中的惡意或异常活動。

培養您的AI技能。

FinOps技能和成本優化

成功的公司專注於成本控制——保護他們的投資回報或投資回報率。 作為事半功倍的終極指南，FinOps是一項可以添加到您的武器庫中的出色技能。& nbsp;

使用FinOps策略可以幫助您優化組織的雲和人工智慧投資。 使用雲成本優化策略和FinOps最佳實踐來構建雲基礎設施。

在人工智慧採用方面，許多組織仍然瞭解他們圍繞訓練模型做出的決策的成本影響以及他們使用多少數據來訓練他們。 例如，您選擇的模型類型將影響您的技術投資投資回報率。

建立FinOps基礎。

創造力、批判性思維和溝通等軟技能

在在這個世界上，我們許多人可能擔心被過度熱情的人工智慧所取代，以人為本和軟技能從未如此重要。 這包括：

• 解决複雜問題

• 創造力

• 批判性思維

• 同理心

• 溝通

• 領導

• 利益相關者管理

• 談判

• 靈活性和適應性

瞭解為什麼軟技能（比編碼更重要）科技角色。

如何針對趨勢科技技能製定員工培訓計畫

作為領導者，您可以做些什麼來幫助科技人員發展這些急需的技能並推動您的組織向前發展？

協調業務目標和客戶成果

所有成功公司的共同秘訣是什麼？ 專注於客戶成果的戰畧計畫。 定義業務目標和您想要使用科技解决的問題。& nbsp;

這將成為您科技和技能提升決策的北極星。 例如，它將决定特定項目使用哪個雲提供商或服務，以及您的團隊需要哪些技能來使用它。

製定技能提升戰畧計畫

想要留下來的組織最重要的是還需要一個全面的技能提升計畫。 如果您碰巧是一名領導者，甚至是一名導師或高級工程師，請將識別組織內未來的超級明星作為您的使命。& nbsp;

想想您組織中的誰是您的下一個資料分析專家、Python天才或安全專家。 我們經常在團隊成員自己意識到之前看到他們身上的一點點潜力火花。 幫助您周圍的人製定職業發展目標並參與指導計畫。& nbsp;

考慮引入受保護的學習時間並激勵您的員工發展組織內所需的專業知識。

製定個性化的學習路徑

組織努力讓學習者參與技能提升計畫。 通過自定義學習路徑和小型線上課程的個性化學習體驗可以在正確的時間呈現正確的內容。 聊天機器人和人工智慧助理增强的技能提升還可以幫助科技人員根據現有技能和職業目標尋求有針對性的學習。

獲取有關為科技團隊創建個性化學習計畫的提示。

充分利用科技技能開發

從資料分析到個性化學習，跟上需求的科技技能和趨勢將幫助您和您的組織更快地構建和交付。

開發組織所需的科技技能。 為您或您的團隊開始免費試用Pluralsight Skills。& nbsp;

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