如何從 NumPy 數組中刪除 NaN（非數字）值？

從 NumPy 陣列中刪除 NaN 值

NumPy 陣列通常包含表示為 NaN（非數字）的缺失或無效資料。刪除這些值對於資料操作或分析至關重要。以下是如何使用NumPy 完成此操作：

使用Numpy.isnan 和陣列索引

從陣列x 中刪除NaN 值：

<code class="python">x = x[~numpy.isnan(x)]</code>

說明：

1. numpy.isnan(x)
：此函數建立一個邏輯數組，其中True 表示x 中的NaN 值。
2. 邏輯非運算子 (~)
：波形符 (~) 翻轉 True/False 值，產生一個對於非 NaN 值為 True 的陣列。
3. 陣列索引使用結果陣列
：使用此邏輯陣列來索引 x，我們檢索與 True 值相對應的元素，從而有效地刪除 NaN 值。

範例：

<code class="python">array = [1, 2, NaN, 4, NaN, 8]

# Remove NaN values
array_cleaned = array[~numpy.isnan(array)]

print(array_cleaned)  # Output: [1, 2, 4, 8]</code>

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