如何在Python中高效率地轉置矩陣？

Python 中的轉置矩陣

轉置矩陣涉及交換其行和列，有效地將其繞對角線翻轉。在 Python 中，可以使用各種方法有效地完成此任務。

一種常見的方法是利用 zip 函數，它可以將多個可迭代物件組合成單一可迭代元組。透過將每個元組中的元素配對，我們可以輕鬆地重新組織矩陣：

<code class="python">A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
zipped_matrix = zip(*A)
print(list(zipped_matrix))
# Output: [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]</code>

要獲得轉置矩陣作為列表的列表，我們可以進一步處理壓縮的迭代：

<code class="python">transposed_matrix = list(zip(*A))
print(transposed_matrix)
# Output: [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]</code>

或者，我們可以使用map 函數將壓縮的迭代中的每個元組轉換為列表：

<code class="python">from functools import partial

map_transposed_matrix = partial(map, list)
zipped_matrix = zip(*A)
transposed_matrix = map_transposed_matrix(zipped_matrix)
print(list(transposed_matrix))
# Output: [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]</code>

這些技術允許在Python 中高效轉置矩陣，從而實現靈活的數據操作和分析。

以上是如何在Python中高效率地轉置矩陣？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！