Python 什麼時候會為相同的字串分配新的記憶體？

Python 的字串記憶體分配：揭開謎底

Python 透過記憶體優化高效處理相同字串一直是開發者討論的話題。然而，了解 Python 為相同字串分配新記憶體的確切情況仍然難以捉摸。

Python 解釋器使用兩個不同類別的字串：唯一字串和普通字串。唯一的字串儲存在唯一的快取（Ucache）中，有效節省記憶體並加快字串相等性比較。另一方面，普通字串（稱為 Ostring）可以在記憶體中多次儲存。

Python 中的字串分配取決於特定於實現的最佳化，優先考慮效率。在定位現有的相等物件時建立新物件似乎是一項耗時的操作。因此，實作通常傾向於根據快速找到匹配的可能性來建立新物件或重複使用現有物件。

當相同字串文字多次出現在單一函數中時，Python 通常會使用「對相同物件」策略。這種方法很實用，因為它可以識別並避免函數常數池中的重複。然而，跨單獨的函數擴展此策略變得更具挑戰性，促使實現要么完全放棄優化，要么將其應用限制在某些場景。

從檔案讀取資料引入了另一層複雜性。在處理來自檔案的字串輸入時，Python 實作通常不會努力識別潛在的重複項。這種方法旨在在運行時效能和記憶體消耗之間保持合理的權衡。

開發人員可以創建自己的「常量池」策略，以解決他們預期存在大型且容易重複的不可變物件的場景中的記憶體最佳化問題。 Python 的 intern() 函數對於字串駐留非常有用，使開發人員能夠手動識別和重複使用現有的字串物件。

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