如何找到一個資料幀中存在但另一個資料幀中不存在的行（比較 df1 和 df2）？

比較資料幀：尋找一個中存在但另一個中不存在的行

比較資料幀以識別差異對於資料品質保證和合併至關重要營運。在本例中，我們有兩個具有特定結構的資料幀（df1 和 df2），需要確定 df2 中存在但 df1 中不存在的行。

最初，嘗試使用 df1 != df2 比較資料幀會導致錯誤。此方法僅適用於具有相同行和列的資料幀。為了找到對稱差異，我們需要不同的方法。

一種方法涉及連接資料幀：

df = pd.concat([df1, df2])
df = df.reset_index(drop=True)

然後，按所有列對連接的資料幀進行分組：

df_gpby = df.groupby(list(df.columns))

接下來，我們透過取得僅存在一行的索引值來識別唯一記錄：

idx = [x[0] for x in df_gpby.groups.values() if len(x) == 1]

使用這些索引，我們可以過濾資料幀以獲得所需的結果：

df.reindex(idx)

此方法根據日期索引和Fruit 欄位的比較提供df2 中存在但df1 中不存在的行。

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