如何辨識 df2 中存在但 df1 中不存在的行？

兩個 DataFrame 之間的差異

比較資料幀以識別差異對於資料分析至關重要。在這個問題中，我們給定了兩個資料幀，df1 和 df2，需要找到 df2 中存在但 df1 中不存在的行。

與布林矩陣比較

使用 != 等運算符進行直接比較如果資料幀具有不同的結構，可能會導致錯誤。更好的方法是連接資料幀，重置它們的索引，然後比較它們。使用 df1 == df2 將產生一個布林矩陣，其中 True 表示兩個資料幀中都存在行，False 表示差異。

以唯一值分組

接下來，我們可以執行分組操作在連接的資料幀上識別唯一的行。目標是找到資料框中僅出現一次的行。我們可以透過檢查組的長度來實現這一點；長度為 1 的行代表唯一記錄。

過濾資料幀

最後，我們可以使用識別的唯一行索引來過濾資料幀。這將為我們提供 df2 中 df1 中不存在的行。

範例

例如，考慮提供的範例資料幀：

結果資料幀將包含 df2 中不存在於 df1 中的行。

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