如何將 Pandas DataFrame 除以列值？

如何將 Pandas DataFrame 除以列值

根據列值拆分 Pandas DataFrame 對於建立單獨的子集非常有用的資料。假設您有一個名為「Sales」的欄位的DataFrame，並且您希望將其分為兩個DataFrame：一個包含「Sales」小於指定值的行，另一個包含「Sales」大於或等於指定值的行

要實現此目的，您可以透過以下步驟使用布林索引：

1. 定義分割值：將所需的值分配給變數, s.
2. 建立布林遮罩：使用布林索引建立兩個遮罩： df['Sales']
s（對於小於s 的值）和df['Sales'] > = s（對於大於或等於s 的值）。

3. 分割DataFrame：

   套用原始DataFrame 的布林遮罩以建立兩個新的DataFrame：
   • df1 = df[df[' Sales'] >= s] (DataFrame with 'Sales' >= s)
   • df2 = df[df['銷售']

mask = df['Sales'] >= s
df1 = df[mask]
df2 = df[~mask]

或者，您可以使用~ 運算子反轉第一個遮罩：

<code class="python">df = pd.DataFrame({'Sales': [10, 20, 30, 40, 50], 'A': [3, 4, 7, 6, 1]})
print(df)

s = 30

df1 = df[df['Sales'] >= s]
print(df1)

df2 = df[df['Sales'] < s]
print(df2)</code>

這裡是說明流程的範例：

   A  Sales
0  3     10
1  4     20
2  7     30
3  6     40
4  1     50

   A  Sales
2  7     30
3  6     40
4  1     50

   A  Sales
0  3     10
1  4     20

輸出將為：

這示範如何使用布林索引根據指定的欄位值將Pandas DataFrame 分成兩部分。

以上是如何將 Pandas DataFrame 除以列值？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！