如何從 Pandas 索引和列中檢索 NumPy 陣列和 Python 清單?
從 Pandas 索引和列中檢索 NumPy 數組
使用 Pandas 時,以 NumPy 數組或 Python 列表的形式訪問索引或特定列是常見要求。以下是實現此目的的方法:
轉換為 NumPy 陣列
要取得 NumPy 數組,請利用 value 屬性。此屬性允許您檢索基礎數據,而無需明確轉換:
<code class="python">import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c']) # Get the index as a NumPy array index_array = df.index.values print(index_array) # Output: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)</code>
轉換為Python 列表
要將索引或列檢索為Python 列表,請使用tolist()方法:
<code class="python"># Get the index as a list index_list = df.index.tolist() print(index_list) # Output: ['a', 'b', 'c']</code>
同樣,您可以透過存取columns 屬性然後套用tolist() 方法來取得列作為清單。
以上是如何從 Pandas 索引和列中檢索 NumPy 陣列和 Python 清單?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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