如何從 Pandas 索引和列中檢索 NumPy 陣列和 Python 清單？

從 Pandas 索引和列中檢索 NumPy 數組

使用 Pandas 時，以 NumPy 數組或 Python 列表的形式訪問索引或特定列是常見要求。以下是實現此目的的方法：

轉換為 NumPy 陣列

要取得 NumPy 數組，請利用 value 屬性。此屬性允許您檢索基礎數據，而無需明確轉換：

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

# Get the index as a NumPy array
index_array = df.index.values
print(index_array) 
# Output: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)</code>

轉換為Python 列表

要將索引或列檢索為Python 列表，請使用tolist()方法：

<code class="python"># Get the index as a list
index_list = df.index.tolist()
print(index_list) # Output: ['a', 'b', 'c']</code>

同樣，您可以透過存取columns 屬性然後套用tolist() 方法來取得列作為清單。

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