計算 Numpy 數組中的出現次數
為了確定 Numpy 數組中特定元素的頻率,存在多種方法。一種常見的方法涉及利用 numpy.unique 函數。此函數識別數組中的不同元素,並為每個唯一值傳回對應的計數數組。
考慮以下範例陣列:
y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1])
使用numpy.unique:
<code class="python">import numpy unique, counts = numpy.unique(y, return_counts=True) print(dict(zip(unique, counts)))</code>
這將輸出一個字典,其中唯一元素(0 和1)作為鍵,其相應的計數作為值。
或者,可以使用使用 collections.Counter 的非 NumPy 方法:
<code class="python">import collections, numpy y = np.array([0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1]) counter = collections.Counter(y) print(counter)</code>
這將提供一個 Counter 對象,其中唯一元素作為鍵,其計數作為值。
以上是如何計算 Numpy 陣列中元素出現的次數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!