了解 Python Lambda 閉包及其範圍：有什麼不同？

Python Lambda 閉包範圍探索

在嘗試理解閉包時，出現了關於使用lambda 函數和不使用lambda 函數之間的差異的問題一個封閉函數。目標是從函數簽名中消除變量，但未包裝在封閉函數中的 lambda 始終返回所有情況下的姓氏。

閉包範圍解釋

核心問題源自於閉包範圍的概念。 Python 中的閉包關閉的是名稱，而不是值。定義 lambda 函數時，在呼叫 lambda 之前不會計算函數內的變數 n。然而，當 lambda 被呼叫時，n 的值已經被設定為循環中的最後一個值。

理解預設參數

要解決這個問題，就是對於理解函數定義中的預設參數至關重要。透過將變數作為帶有預設值的參數傳遞，該變數的值在函數定義時被“鎖定”，確保在呼叫函數時正確使用它。

函數包裝技術

為了從傳回的函數中消除參數，同時仍保持正確的作用域，可以採用函數包裝技術。建立一個封閉函數，例如 makeFunc，它接受變數 n 作為參數。此函數傳回執行所需操作的 lambda 函數，引用封閉函數中定義的 n 變數。

函數建立中的權衡

此方法提供了一個權衡。使用封閉函數可以簡化函數建立過程，從而使產生的函數因附加參數而變得更加複雜。或者，將 lambda 封裝在封閉函數中會產生更簡單的函數，但需要更複雜的函數建立過程。

結論

了解閉包作用域和預設值的使用參數對於在 Python 中有效利用閉包至關重要。簡化函數建立或傳回函數之間的選擇取決於應用程式的特定要求，提供對函數範圍和行為的靈活性和控制。

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