Python 中的引用變數：與C 的異同
在程式設計中，建立對變數的引用允許對引用進行修改反映在允許對引用進行修改反映在原始變數中。雖然 C 提供了帶有 & 運算子的引用，但 Python 沒有直接等效的運算子。
Python 中引用的誤解
與 C 不同，其中引用是儲存的別名位置，Python 變數只是引用儲存在其他地方的值的名稱。這種差異阻止了 Python 中的真正引用，因為變數不能直接指向其他變數。
變異和引用
在 Python 和 C 中，變數都可以引用可變物件。但是，在 Python 中透過變數修改可變物件不會影響變數本身。相反，修改直接改變對象。
在 Python 中實現類似引用的效果
儘管缺乏直接引用，Python 還是提供了模擬引用行為的解決方法。一種方法涉及建立一個封裝可變值並提供 get/set 方法的自訂類別。或者，單元素列表或元組也可以達到類似的目的。
例子：
<code class="python"># Custom Reference class
class Reference:
def __init__(self, val):
self._value = val # reference to val, no copy
def get(self):
return self._value
def set(self, val):
self._value = val
# Using the custom class
y = Reference(7)
x = y
x.set(8)
print(y.get()) # Outputs 8</code>結論：
雖然Python 缺乏C 中的真正引用，但它提供了實現類似功能的變通方法。這些解決方法涉及將可變值封裝在自訂類別中或使用單元素清單或元組。了解儲存位置和引用變數之間的根本區別有助於了解 Python 的變數引用行為。
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