如何有效率地檢查 Numpy 數組中的特定行？

如何有效地檢查Numpy 數組是否包含特定行

概述

可以高效地實現驗證Numpy 數組是否包含特定行無需迭代整個數組組。在處理大型資料集時，這種最佳化變得尤其重要。

辨識行存在的方法

1.使用.tolist()

將Numpy 陣列轉換為列表，以進行Python 式的直接比較。

2.使用視圖

建立陣列的視圖以有效地執行逐元素比較。

3.在數組上產生

在 Numpy 數組上生成，將每一行與目標行進行比較。請注意，對於大型數組，此方法可能會很慢。

4.使用 Numpy 邏輯函數

利用 Numpy 的邏輯函數（例如 np.equal）來執行高效率的逐元素比較。

效能注意事項

雖然每種方法根據數組的大小和搜尋模式而有所不同， np.equal 往往是最快的純 Numpy 選項。對於早期命中，Python in 運算子可能會稍微快一些。生成器方法在搜尋陣列的大部分時表現不佳。

以下是基準比較的結果：

Method	Time (seconds)	Accuracy
View	0.1	True
Python List	0.3	True
Generator	3.2	True
Logic Equal	0.1	True

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