理解 Python 垃圾收集過程的關鍵資源有哪些？

揭示 Python 垃圾收集的複雜性

雖然 Python 的垃圾收集機制仍然有些難以捉摸，但深入的文檔可以闡明其內部工作原理。

首先，gc模組文件提供了關於垃圾收集演算法的全面詳細信息，包括三個收集步驟：候選選擇、追蹤和收集。

接下來，「Python垃圾收集詳細資訊」提供了對這個過程進行更多的技術探索，討論每個集合中不同類型的物件以及用於識別引用循環的演算法。

此外，Python 原始碼本身對於那些尋求深入理解的人來說是寶貴的資源。特別是，collect() 函數在原始程式碼中被廣泛記錄，詳細解釋了垃圾收集的細微差別。

為了解決您的特定問題，get_count() 和 get_threshold() 函數使您能夠監視和操作一代收集閾值，使您能夠預測老一代收集事件。

但是，確定是透過collect()函數強制收集還是等待計劃的收集需要更深入地了解應用程式的行為和記憶體使用模式。

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