Python垃圾收集器如何自動管理記憶體？

Python 垃圾收集器文件

Python 垃圾收集器是記憶體管理系統，可以自動釋放程式不再使用的記憶體。這有助於透過防止記憶體洩漏並確保程式不會耗盡記憶體來提高效能。

垃圾收集器的工作流程分為兩步驟：

1. 引用計數： 解譯器追蹤每個物件的引用數量。當引用計數達到零時，該物件被認為無法訪問，並添加到要刪除的物件清單中。
2. 垃圾回收：後台執行緒定期運行以從物件中刪除無法存取的物件。列表。該執行緒使用標記和清除演算法來識別和刪除無法存取的物件。

以下資源提供了更多有關Python 垃圾收集器如何運作的詳細資訊：

• [ Python 垃圾收集](https://docs.python.org /3/library/gc.html)
• [gc 模組文件](https://docs.python.org/3/library/gc .html)
• [Python 垃圾收集的詳細資訊](https://nedbatchelder.com/text/python-gc.html)

這些資源可以幫助您了解垃圾收集的過程以及如何預測垃圾收集何時發生。此資訊可用於透過降低垃圾收集頻率來優化程式的效能。

更新

Python 原始碼提供了有關垃圾收集的進一步見解過程。 collect() 函數中的註解提供了該演算法如何運作的詳細說明。這些資訊對於想要了解更多有關 Python 垃圾收集技術細節的開發人員來說可能會有所幫助。

以上是Python垃圾收集器如何自動管理記憶體？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！