條碼掃描已成為從零售、物流到醫療保健等各行業的必備工具。在桌面平台上，它可以快速捕獲和處理訊息，無需手動輸入數據，從而節省時間並減少錯誤。在本教學中，我們將透過建置適用於Windows、Linux 的Python 條碼掃描器，繼續探索Dynamsoft Capture Vision SDK的功能和macOS。
macOS 上的 Python 條碼掃描器演示
先決條件
從靜態影像中讀取條碼
由於 Dynamsoft Capture Vision SDK 是一個整合了各種映像處理任務的統一框架，因此我們可以透過將 PresetTemplate 名稱傳遞給 capture() 方法來輕鬆切換映像處理模式。
Dynamsoft Capture Vision SDK 內建模板
以下程式碼片段顯示了 Dynamsoft Capture Vision SDK 中的內建 PresetTemplate 枚舉：
class EnumPresetTemplate(Enum):
PT_DEFAULT = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_DEFAULT()
PT_READ_BARCODES = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_READ_BARCODES()
PT_RECOGNIZE_TEXT_LINES = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_TEXT_LINES()
PT_DETECT_DOCUMENT_BOUNDARIES = (
_DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_DETECT_DOCUMENT_BOUNDARIES()
)
PT_DETECT_AND_NORMALIZE_DOCUMENT = (
_DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_DETECT_AND_NORMALIZE_DOCUMENT()
)
PT_NORMALIZE_DOCUMENT = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_NORMALIZE_DOCUMENT()
PT_READ_BARCODES_SPEED_FIRST = (
_DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_READ_BARCODES_SPEED_FIRST()
)
PT_READ_BARCODES_READ_RATE_FIRST = (
_DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_READ_BARCODES_READ_RATE_FIRST()
)
PT_READ_SINGLE_BARCODE = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_READ_SINGLE_BARCODE()
PT_RECOGNIZE_NUMBERS = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_NUMBERS()
PT_RECOGNIZE_LETTERS = _DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_LETTERS()
PT_RECOGNIZE_NUMBERS_AND_LETTERS = (
_DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_NUMBERS_AND_LETTERS()
)
PT_RECOGNIZE_NUMBERS_AND_UPPERCASE_LETTERS = (
_DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_NUMBERS_AND_UPPERCASE_LETTERS()
)
PT_RECOGNIZE_UPPERCASE_LETTERS = (
_DynamsoftCaptureVisionRouter.getPT_RECOGNIZE_UPPERCASE_LETTERS()
)
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PT_DEFAULT 範本支援多種任務，包括文件偵測、機讀區辨識和條碼偵測。若要專門最佳化條碼偵測的效能，請將範本設定為 EnumPresetTemplate.PT_READ_BARCODES.value。
用於條碼檢測的Python程式碼
參考先前的文件偵測與機讀區辨識範例，可以使用以下程式碼從靜態影像讀取條碼：
import sys
from dynamsoft_capture_vision_bundle import *
import os
import cv2
import numpy as np
from utils import *
if __name__ == '__main__':
print("**********************************************************")
print("Welcome to Dynamsoft Capture Vision - Barcode Sample")
print("**********************************************************")
error_code, error_message = LicenseManager.init_license(
"LICENSE-KEY")
if error_code != EnumErrorCode.EC_OK and error_code != EnumErrorCode.EC_LICENSE_CACHE_USED:
print("License initialization failed: ErrorCode:",
error_code, ", ErrorString:", error_message)
else:
cvr_instance = CaptureVisionRouter()
while (True):
image_path = input(
">> Input your image full path:\n"
">> 'Enter' for sample image or 'Q'/'q' to quit\n"
).strip('\'"')
if image_path.lower() == "q":
sys.exit(0)
if image_path == "":
image_path = "../../../images/multi.png"
if not os.path.exists(image_path):
print("The image path does not exist.")
continue
result = cvr_instance.capture(
image_path, EnumPresetTemplate.PT_READ_BARCODES.value)
if result.get_error_code() != EnumErrorCode.EC_OK:
print("Error:", result.get_error_code(),
result.get_error_string())
else:
cv_image = cv2.imread(image_path)
items = result.get_items()
print('Found {} barcodes.'.format(len(items)))
for item in items:
format_type = item.get_format()
text = item.get_text()
print("Barcode Format:", format_type)
print("Barcode Text:", text)
location = item.get_location()
x1 = location.points[0].x
y1 = location.points[0].y
x2 = location.points[1].x
y2 = location.points[1].y
x3 = location.points[2].x
y3 = location.points[2].y
x4 = location.points[3].x
y4 = location.points[3].y
del location
cv2.drawContours(
cv_image, [np.intp([(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3), (x4, y4)])], 0, (0, 255, 0), 2)
cv2.putText(cv_image, text, (x1, y1 - 10),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow(
"Original Image with Detected Barcodes", cv_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
input("Press Enter to quit...")
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注意：將 LICENSE-KEY 替換為您的有效許可證金鑰。
使用多條碼影像測試 Python 條碼閱讀器
從單一影像解碼多個條碼是零售和物流中的常見用例。下圖包含多個不同格式的條碼：
使用網路攝影機進行即時多條碼偵測
當從映像檔讀取條碼時，我們在主執行緒中呼叫 capture() 方法。然而，為了處理來自網路攝影機的即時視訊串流，需要採用不同的方法來避免阻塞主線程。 Dynamsoft Capture Vision SDK 提供了一種內建機制，用於處理即時視訊幀並在本機 C 工作執行緒上非同步處理它們。若要實現此目的，請擴充 ImageSourceAdapter 和 CapturedResultReceiver 類別來分別處理影像資料和擷取的結果，然後呼叫 start_capturing() 方法開始處理視訊串流。
pip install dynamsoft-capture-vision-bundle opencv-python
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說明
- FrameFetcher 類別實作 ImageSourceAdapter 接口，將幀資料送入內建緩衝區。
- MyCapturedResultReceiver 類別實作了 CapturedResultReceiver 介面。 on_captured_result_received 方法在本機 C 工作執行緒上執行，並將 CapturedResult 物件傳送至主執行緒，並將它們儲存在執行緒安全性佇列中以供進一步使用。
- CapturedResult 包含多個 CapturedResultItem 物件。 CRIT_BARCODE 類型表示已識別的條碼資料。
在 macOS 上測試 Python 條碼掃描儀
原始碼
https://github.com/yushulx/python-barcode-qrcode-sdk/tree/main/examples/official/10.x
以上是如何建立適用於 Windows、Linux 和 macOS 的 Python 條碼掃描器的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
