Try/Except 與有效性測試:Python 中首選哪一種方法?

Linda Hamilton
發布: 2024-10-22 13:50:03
原創
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Try/Except vs. Validity Testing: Which Approach is Preferred in Python?

Try and Catch 與測試有效性:優點和缺點

在Python 程式設計中,有兩種​​常見的方法來處理潛在的異常:在繼續之前使用try/ except 區塊或測試條件是否有效。本文探討了每種方法的優點和最佳實踐。

有偏好嗎?

雖然沒有明確的文件說明首選一種方法,但 Pythonic 實踐贊成在適當的時候使用 try/ except 區塊。

Pythonicity

Python 鼓勵使用異常和處理錯誤,而不是忽略它們。 Try/ except 區塊可讓您優雅地處理異常情況,防止錯誤悄無聲息地傳遞。

性能

當條件有效時,測試條件是否有效可以更有效很可能是真的。但是,當有效性條件可能失敗時,try/ except 區塊可以透過避免不必要的查找來提高效率。

範例:清單索引

考慮以下範例清單索引:

<code class="python">if len(my_list) >= 4:
    x = my_list[3]
else:
    x = 'NO_ABC'</code>
登入後複製
<code class="python">try:
    x = my_list[3]
except IndexError:
    x = 'NO_ABC'</code>
登入後複製

在這種情況下,如果清單可能有超過4 個元素,則try/ except 區塊可以透過避免額外的查找來提高效率檢查清單長度。

PEP 20 和明確靜默

PEP 20 規定錯誤永遠不應該靜默傳遞,除非明確靜默。然而,使用 try/ except 區塊可以解釋為明確地消除錯誤。

異常處理最佳實踐

使用try/ except 區塊時,這一點很重要到:

  • 僅捕獲您準備處理的異常。
  • 優雅地處理異常,而不會導致程式崩潰。
  • 記錄或報告錯誤以供將來調試.

結論

一般來說,使用try/ except 區塊比測試有效性更可取,因為它可以帶來加速、更簡潔的程式碼或更簡單的結果錯誤處理。透過採用 Pythonic 實踐,您可以編寫更健壯且可維護的程式碼。

以上是Try/Except 與有效性測試:Python 中首選哪一種方法?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php
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