如何使用 Python 處理多處理池中的鍵盤中斷?
使用 Python 在多處理池中處理鍵盤中斷
處理鍵盤中斷對於有效管理並行進程至關重要。多處理庫提供了一種建立可以並發執行任務的工作進程池的方法。但是,在執行這些進程期間啟動鍵盤中斷時會出現問題。
問題:
在給定的 Python 程式碼中,建立了一個 Pool 並嘗試使用 try-except 區塊來處理鍵盤中斷。然而, except 區塊中的對應程式碼永遠不會執行,導致程式掛起。
<code class="python">try: results = pool.map(slowly_square, range(40)) except KeyboardInterrupt: pool.terminate() print("You cancelled the program!") sys.exit(1)</code>
原因:
此問題是由Python 中的一個錯誤引起的,其中在threading.Condition.wait() 中等待條件時,不會發送鍵盤中斷。在多處理庫中,Pool使用條件變數來等待map()運算的結果。當鍵盤中斷發生時,條件變數 wait() 不會返回,從而阻止中斷被處理。
解決方案:
要解決此問題,有一個解決方法就是指定等待結果時的超時時間。這可以透過將map()呼叫替換為map_async().get(timeout)來實現,其中timeout設定為一個很大的值。
<code class="python">results = pool.map_async(slowly_square, range(40)).get(9999999)</code>
透過指定逾時,條件變數wait()即使鍵盤中斷尚未處理,也會回傳。這允許執行 except 區塊,從而能夠終止池並優雅地處理中斷。
以上是如何使用 Python 處理多處理池中的鍵盤中斷?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Python适合数据科学、Web开发和自动化任务,而C 适用于系统编程、游戏开发和嵌入式系统。Python以简洁和强大的生态系统著称,C 则以高性能和底层控制能力闻名。

兩小時內可以學到Python的基礎知識。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制結構如if語句和循環,3.了解函數的定義和使用。這些將幫助你開始編寫簡單的Python程序。

Python在遊戲和GUI開發中表現出色。 1)遊戲開發使用Pygame,提供繪圖、音頻等功能,適合創建2D遊戲。 2)GUI開發可選擇Tkinter或PyQt,Tkinter簡單易用,PyQt功能豐富,適合專業開發。

2小時內可以學會Python的基本編程概念和技能。 1.學習變量和數據類型,2.掌握控制流(條件語句和循環),3.理解函數的定義和使用,4.通過簡單示例和代碼片段快速上手Python編程。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。

要在有限的時間內最大化學習Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模塊。 1.datetime模塊用於記錄和規劃學習時間。 2.time模塊幫助設置學習和休息時間。 3.schedule模塊自動化安排每週學習任務。

Python在web開發、數據科學、機器學習、自動化和腳本編寫等領域有廣泛應用。 1)在web開發中,Django和Flask框架簡化了開發過程。 2)數據科學和機器學習領域,NumPy、Pandas、Scikit-learn和TensorFlow庫提供了強大支持。 3)自動化和腳本編寫方面,Python適用於自動化測試和系統管理等任務。

Python在自動化、腳本編寫和任務管理中表現出色。 1)自動化:通過標準庫如os、shutil實現文件備份。 2)腳本編寫:使用psutil庫監控系統資源。 3)任務管理:利用schedule庫調度任務。 Python的易用性和豐富庫支持使其在這些領域中成為首選工具。
