inute Pitch：為什麼 Python 值得學習

無論你是誰或做什麼，想像一下有一種語言可以讓你幾乎任何事情 - 自動化任務，分析資料集、深入研究人工智慧，甚至建構現實世界的應用程式。這就是Python。

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什麼是 Python？

Python 是一種高級、多功能的程式語言，以其簡單性和可讀性而聞名。它允許您為各個行業的大大小小的專案編寫清晰、邏輯性的程式碼。

簡單易學

這是一個程式碼片段

a = 2 
b = 3

print(a+b)

你看到了嗎？這就是為什麼 Python 如此流行 - 它感覺幾乎就像寫英文。您正在編寫一種電腦可以理解的語言，沒有不必要的術語或複雜的樣板程式碼。 清晰、明快、切題。

這是另一個例子來示範為什麼寫 Python 感覺如此直觀：

a = 5
b = 6

if a>b:
  print("a is bigger Sir!")
else:
  print("No B is big :>")

## A program that can't stop itself is called an infinte loop here is an example

## just press CTRL + C to stop :>

while a >0:
  print("Infinite loop started ")

多功能性和應用

Python 可以如何幫助您？讓我們按職業來細分一下：

律師

文件審查和自動化：律師可以使用 spaCy 等 Python 自然語言處理 (NLP) 庫自動審查法律文件，突出顯示關鍵部分、條款或差異。這可以節省時間並降低丟失關鍵資訊的風險。

合約產生：Python 可以自動填寫日常合約或法律表格的模板，減少人為錯誤，使法律流程更有效率。
法律研究：Python 可以抓取判例法資料庫中的相關先例、法規或裁決，幫助律師了解最新情況並更好地準備案件。

醫生

醫學診斷：Python 可以與 AI 工具結合使用來分析 X 光或 MRI 等醫學影像，以及早發現癌症或骨折等疾病。

病患管理系統：使用 Python 和
自動安排病患、追蹤治療計畫並安全地管理病患記錄 Flask 或 Django 用於後端支援。

預測醫療保健：使用 Scikit-learn 或 TensorFlow 等 Python 庫建立的機器學習模型來預測患者結果，例如再入院率或恢復時間。

商

演算法交易：使用 Python 建立交易機器人、自動化交易執行和回測策略。

金融數據分析：使用Python的機器學習庫分析股市數據並預測市場趨勢。

數據科學家

資料分析：使用Pandas輕鬆操作和分析大型資料集。

機器學習：使用 Scikit-learn、TensorFlow 或 PyTorch 建立預測模型。

資料視覺化：使用 Matplotlib、Seaborn 或 Plotly 建立資料的視覺化表示以傳達見解。

無論您從事什麼職業， 無論您從事傳統業務還是快速發展的技術，Python 都可以自動化您的重複性任務，讓您有更多時間專注於真正的事情很重要。這是釋放你全部潛能的關鍵。

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