如何在 Python 中傳遞參數來應用 Pandas 系列的函數？

在Python Pandas 中將參數傳遞給Series Apply 函數

pandas 函式庫提供了'apply(>pandas 庫提供了

'apply()'

方法將函數應用於Series 的每個元素。然而，舊版的 pandas 不允許向函數傳遞額外的參數。

舊版Pandas 的解決方案：

在舊版本中處理此限制pandas 中，您可以使用'functools.partial()' 或

'lambda'

函數：

使用'functools.partial()':

<code class="python">import functools
import operator

# Define a function with multiple arguments
def add_3(a, b, c):
    return a + b + c

# Create a partial function by binding extra arguments
add_3_partial = functools.partial(add_3, 2, 3)

# Apply the partial function to a series
series.apply(add_3_partial)</code>

使用'bda' :

<code class="python"># Create a lambda function to pass extra arguments to the apply method
lambda_func = lambda x: my_function(a, b, c, d, ..., x)

# Apply the lambda function to the series
series.apply(lambda_func)</code>

Pandas 新版本的解：

自2017 年10 月起，pandas 支援將位置參數和關鍵字參數直接傳遞給

'apply()'

<code class="python">series.apply(my_function, args=(2, 3, 4), extra_kw={"example": 5})</code>

方法：

在此語法中，位置參數添加在系列，而關鍵字參數作為字典傳遞。

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