為什麼我們有這麼多程式語言？
程式語言幫助我們將人類語言的指令轉換為電腦可以理解的二進位程式碼。
程式語言和人類語言一樣，也有其差異。例如，法語非常適合引用你的愛，而英語則非常適合進行採訪。
同樣，雖然所有程式語言的基礎都是相似的，但它們都在某些專業領域表現出色，使得一種語言比另一種語言更適合特定任務。
Python因其簡單性、有效性和可擴展性而受到廣泛讚譽。據 GitHub 稱，2022 年將有 400 萬開發者對該語言感到滿意。
在當今以數據為中心的世界中，數據創建和管理在科學、金融和行銷等各個領域都至關重要。
Python 因其強大的資料管理能力而脫穎而出。
Python 的這種資料管理功能是透過雜湊圖或雜湊表實現的。
在Python中，雜湊圖是一種資料結構，它透過維護鍵值對的字典來方便儲存、檢索和操作資料。這使得能夠從資料結構中有效地搜尋、插入和刪除元素。
一家客製化網站開發公司使用 Python 雜湊圖來利用這些功能進行資料管理。
雜湊表中的鍵值對儲存數據，其中每個數據項都連結到稱為鍵的唯一識別碼。
該鍵用於存取對應的值。它必須是可散列的，例如字串、數字或元組，並且應該是不可變的。
每個鍵與其值之間以冒號 (:) 分隔。
在雜湊中，使用雜湊函數將大鍵轉換為較小的鍵，並將它們的值保留在雜湊表資料結構中。雜湊旨在在整個數組中統一分配條目（鍵/值對），為每個元素分配轉換後的鍵。
雜湊圖或字典儲存鍵值對。鍵充當獨特的標識符，有助於有效檢索關聯值。
因此，字典是一種將鍵與值關聯起來的資料結構。例如，字典可以將員工或學生的姓名與其各自的學生 ID 相關聯。
雜湊函數是一種數學函數。它將任何數字資料轉換為具有預定字元數的輸出字串。
它也充當雜湊圖的基礎，將鍵轉換為唯一索引值，用於標識關聯值的儲存位置。
系統可以利用鍵上的雜湊函數快速找到所需的資料。這使得哈希圖成為一種異常快速且高效的資料結構，適用於從資料儲存和檢索到快取和資料庫索引的各種應用程式。
您可以使用雜湊表執行的主要操作是 -
可以透過以下方式存取字典的值：
您可以直接使用 my_dict['Harry'] 鍵來取得其關聯值。或者，您可以利用內建函數（例如keys()、get() 和values()）來存取字典中的資料。
檢索和處理鍵值對的另一種有效方法是使用 for 迴圈迭代字典。
這是一個例子：
定義範例字典
fruit_prices = {'蘋果': 1.0, '香蕉': 0.75, '柳橙': 1.5, '葡萄': 2.0}
使用keys()迭代鍵
對於fruit_prices.keys()中的水果：
print(f"{fruit} 的價格是 {fruit_prices[fruit]} 美元。")
Python 中的字典是可變的。您可以根據需要更新連結到現有鍵的值或新增新的鍵值對。
例如，要更新鍵值對，請將值放在單一引號中：
my_dict['哈利'] = '007'
但是，如果鍵不存在，則會將新的鍵值對合併到字典中。
Python 字典的可變性也表明您可以輕鬆地從雜湊圖中刪除元素。
如果鍵不存在，則會將新的鍵值對合併到字典中。
如果您需要更結構化的字典資料格式，可以輕鬆將其轉換為 DataFrame。
在對字典資料進行高級資料分析、操作或視覺化時，此功能非常有用。
例如，pd.DataFrame() 函數可以直接從字典建立資料框，從而促進這些資料結構之間的平滑過渡。
Python 雜湊圖用途廣泛，對於各種資料驅動任務非常有用。這包括支援由資料庫支援的自訂網站開發。
它們在資料分析和組織方面有應用。掌握 Python 中的雜湊圖可以增強程式設計技能並能夠處理更複雜的挑戰。
像 Viacon 這樣的公司擅長客製化 Web 開發，提供客製化的解決方案，使企業能夠更有效地利用 Python 哈希圖。
這些服務旨在幫助組織不僅了解哈希圖，還可以策略性地應用哈希圖來優化其營運並推動更明智的決策。
Q1。 Python hashmap 和字典一樣嗎？
答：在 Python 中，字典（或簡稱「dict」）充當基本資料結構：字典保存任意數量的對象，每個對像都透過唯一的字典鍵來區分。字典通常稱為映射、雜湊映射、查找表或關聯數組。
Q2。如何用Python設計雜湊圖？
答案：您可以使用 put(key, value) 將與鍵關聯的值插入到雜湊圖中。
如果該值已存在於雜湊圖中，則更新該值。您也可以使用 get(key) 方法檢索與指定鍵關聯的值。
如果沒有按鍵映射，您的命令將返回 –1。
Q3。 hashmap 在 Python 內部是如何運作的？
答：雜湊映射利用雜湊函數來計算桶或槽數組中鍵的索引。該值根據對應的索引與桶相關聯。
金鑰是唯一且不可變的。將哈希圖視為帶有標籤抽屜的櫃子，用於存放物品。
以上是Python Hashmap：哈希表綜合指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
