如何在 Python 中記錄未捕獲的異常以增強調試？

在Python 中記錄未捕獲的異常：釋放StdErr 以外的日誌記錄潛力

以方便且信息豐富的方式處理未捕獲的異常對於調試和維護至關重要穩定的應用程式。雖然顯式捕獲和處理異常是謹慎的做法，但在某些情況下，自動化此過程可能會非常有益。本文探討了一種透過多功能日誌記錄模組記錄未捕獲異常的創新方法。

不依賴將異常打印到 stderr 的預設行為，可以配置日誌記錄模組來攔截未捕獲的異常並將其記錄在所需的級別，例如錯誤或嚴重。這允許開發人員集中異常處理，消除嘈雜的 stderr 訊息，並為調試提供更多上下文。

要實現這種基於日誌記錄的異常處理，可以採取以下步驟：

1. 建立自訂異常處理函數，透過使用異常物件呼叫logging.exception(e)來處理異常。
2. 將自訂處理函數指派給全域sys.excepthook變量，負責處理未擷取的異常

這種方法有幾個優點：

• 集中異常日誌記錄：所有未捕獲的異常都會被一致記錄，提供單一來源用於調試和分析的資訊。
• 詳細的異常信息：logging.exception(e) 函數自動記錄異常類型、訊息和堆疊追蹤信息，為調試提供有價值的上下文。
• 自訂格式和處理：日誌記錄模組允許自訂異常輸出，包括指定日誌記錄等級、新增其他上下文以及根據需要過濾異常。

範例程式碼：

<code class="python">import sys
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
logger.addHandler(handler)

def handle_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback):
    if issubclass(exc_type, KeyboardInterrupt):
        sys.__excepthook__(exc_type, exc_value, exc_traceback)
        return

    logger.error("Uncaught exception", exc_info=(exc_type, exc_value, exc_traceback))

sys.excepthook = handle_exception

# Example usage
if __name__ == "__main__":
    raise RuntimeError("Test unhandled")</code>

在此範例中，未擷取的 RuntimeError 將作為錯誤訊息記錄到 stdout 流，以便於偵錯和分析。可以透過向記錄器物件新增不同的處理程序以將異常日誌記錄重定向到各種目的地（例如檔案或資料庫）來進一步擴展此方法。透過有效利用日誌記錄來處理未捕獲的異常，開發人員可以顯著增強調試能力並簡化應用程式維護。

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