如何根據條件替換特定 Pandas DataFrame 欄位中的值？

取代 Pandas DataFrame 欄位中的值

替換 DataFrame 特定欄位中的值可能是資料運算中的常見任務。在本例中，使用者想要取代名為「female」的欄位中的值，該欄位僅包含「female」和「male」值。

最初，使用者嘗試使用賦值操作更新該列的各個元素就像 w['女性']['女性'] = '1'。但是，這種方法會失敗，因為第二個「female」代表 DataFrame 的索引，而不是過濾行的條件。

響應建議的正確解決方案涉及使用 map() 函數。語法為 w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})。這裡，map()函數接受一個字典作為參數，其中鍵是要替換的原始值，值是新值。透過應用此函數，將根據字典檢查“女性”列中的每個元素。如果元素與其中一個鍵（“female”或“male”）匹配，則會將其替換為相應的值（1 或 0）。

這種方法可確保更有效率且按元素替換值，類似於使用者建議的循環。如果需要，它還可以處理值到數字類型的轉換。

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