如何在 Pandas DataFrame 的指定位置插入一行？

在 Pandas DataFrame 中插入一行

在 Pandas 中，您有一個 DataFrame 並且想要在特定索引或位置插入一行。一種常見的方法是使用 loc（用於基於標籤的索引）或 iloc（用於基於整數的索引）。

讓我們透過一個範例來理解這一點：

考慮以下DataFrame df：

s1 = pd.Series([5, 6, 7])
s2 = pd.Series([7, 8, 9])

df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2)],  columns =  ["A", "B", "C"])

print(df)

輸出：

   A  B  C
0  5  6  7
1  7  8  9

現在，您想要將新行（例如[2, 3, 4]）插入到現有DataFrame 的開頭（索引0）。

要在特定索引處插入行，您可以使用 loc 將行指派給所需的索引。例如，插入 [2, 3, 4] 作為第一行：

df.loc[-1] = [2, 3, 4]

但是，此操作會在現有 DataFrame 之前新增一行，導致索引為負。若要向上移動現有索引並使新插入的行成為第一行，您可以透過遞增索引來更新索引：

df.index = df.index + 1

最後，按索引對DataFrame 進行排序以獲得所需的順序：

df = df.sort_index()

因此，您將獲得更新的DataFrame，其中插入的行位於索引0 處：

   A  B  C
0  2  3  4
1  5  6  7
2  7  8  9

此方法允許您透過指派在DataFrame 內的任何位置插入新行值到特定索引。

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