如何使用 Pandas DataFrame GroupBy 執行值計數並尋找多列的最大計數？

Pandas DataFrame GroupBy 多列進行值計數

使用Pandas 進行DataFrame 操作時，以多列將資料分組可以提供有價值的見解。本文示範如何在兩列分組時對觀察值進行計數，以及確定每個分組的最高計數。

給定具有多列的 DataFrame，可以將「groupby」函數套用於對資料進行分組基於特定列。在這裡，我們有一個名為「df」的 DataFrame，有五列：「col1」、「col2」、「col3」、「col4」和「col5」。

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame([
    [1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], 
    list('AAABBBBABCBDDD'), 
    [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8], 
    ['x/y/z','x/y','x/y/z/n','x/u','x','x/u/v','x/y/z','x','x/u/v/b','-','x/y','x/y/z','x','x/u/v/w'],
    ['1','3','3','2','4','2','5','3','6','3','5','1','1','1']
]).T
df.columns = ['col1','col2','col3','col4','col5']</code>

按行計數組

要計算每個行組中的觀測值數量，請在所需列上使用「groupby」函數，然後應用“size”函數。

<code class="python">result = df.groupby(['col5', 'col2']).size()</code>

此將產生一個 DataFrame，其中分組列作為索引，大小作為值。

<code class="python">print(result)</code>

確定最高計數

確定每個列的最大計數'col2' 值，對'col2' 使用'groupby' 函數，然後對分組資料應用'max' 函數。

<code class="python">result = df.groupby(['col5', 'col2']).size().groupby(level=1).max()</code>

這將產生一個系列，其中每個 'col2 具有最大計數' 值。

<code class="python">print(result)</code>

總而言之，使用 Pandas 中的 'groupby' 和 'size' 函數可以有效地分析和聚合數據，使用戶能夠以各種方式提取有關其數據的見解。

以上是如何使用 Pandas DataFrame GroupBy 執行值計數並尋找多列的最大計數？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！