如何以兩列將 DataFrame 分組、計算出現次數並找出最大計數？

以兩列對DataFrame 進行分組並檢索計數

在本教程中，我們將示範如何計算Pandas DataFrame 中兩列組合的出現次數並識別分組列之一中每個唯一值的最大計數。

問題陳述

考慮以下Pandas DataFrame df：

<code class="python">df = pd.DataFrame([
    [1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], 
    list('AAABBBBABCBDDD'), 
    [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8], 
    ['x/y/z','x/y','x/y/z/n','x/u','x','x/u/v','x/y/z','x','x/u/v/b','-','x/y','x/y/z','x','x/u/v/w'],
    ['1','3','3','2','4','2','5','3','6','3','5','1','1','1']
]).T
df.columns = ['col1','col2','col3','col4','col5']</code>

計數出現次數

要取得df 中col5 和col2 的每個唯一組合的計數，我們可以利用groupby 函數，後面接著size 方法：

<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size()</code>

輸出將是：

col5  col2
1     A       1
      D       3
2     B       2
etc...

找出每個col2 值的最大計數

要確定每個col2 值的最大計數，我們可以使用groupby 函數的size 方法來計算群組大小，然後在第一層使用groupby 來尋找最大值對於每個唯一的col2 值：

<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size().groupby(level=1).max()</code>

這將產生輸出：

col2
A       3
B       2
C       1
D       3
dtype: int64

以上是如何以兩列將 DataFrame 分組、計算出現次數並找出最大計數？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！