如何以組別計算 Pandas 中的不同值？

Pandas 等效項：按群組進行不同計數

當使用Pandas 作為資料庫替代方案時，通常需要執行複雜的操作，例如按組別進行不同計數團體。在本例中，我們想要計算每年每月不同的客戶端數量。

在 SQL 中，這可以使用 count(distinct) 聚合函數來實作。然而，Pandas 為此操作提供了稍微不同的語法。

要計算Pandas 中每年每月的不同客戶端，我們可以使用以下程式碼：

<code class="python">table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()</code>

groupby() 函數依照指定列（本例為YEARMONTH）將DataFrame 分成組。然後，nunique() 函數計算每個組中唯一值的數量。

這裡有一個範例來說明：

<code class="python">import pandas as pd

# Create a DataFrame with sample data
data = {
    'YEARMONTH': ['201301', '201301', '201301', '201302', '201302', '201302', '201302'],
    'CLIENTCODE': [1, 1, 2, 1, 2, 2, 3]
}
table = pd.DataFrame(data)

# Count distinct clients per year month
result = table.groupby('YEARMONTH').CLIENTCODE.nunique()

print(result)</code>

輸出：

YEARMONTH
201301    2
201302    3

如您所見可以看到，結果與SQL 查詢的預期輸出相符。

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