如何將 Pandas 資料分組、計算出現次數並找出最大計數？

Pandas 數據分組計數和最大計數檢索

問題：

給定一個Pandas DataFrame對於多列，如何按兩個特定列有效地將行分組並獲取每組中的計數？此外，如何確定分組列之一中每個值的最大計數？

解：

以兩列將DataFrame 行分組並計算出現次數，使用groupby() 函數，然後使用size() 方法：

<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size()</code>

此操作會根據指定的欄位建立群組，並傳回每個群組中的行數。輸出將類似於以下內容：

col5  col2  count
1     A       1
      D       3
2     B       2
...

要查找col2 列中每個值的最大計數：

<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).size().groupby(level=1).max()</code>

此操作按col2 列層級將計數資料分組，並且傳回每個col2 值的最大計數，產生如下輸出：

col2
A       3
B       2
C       1
D       3

附加說明：

按多列分組並獲取計數和附加摘要統計信息，您可以將groupby() 與agg() 等其他方法結合使用，它允許您指定多個聚合函數：

<code class="python">df.groupby(['col5', 'col2']).agg(['count', 'mean', 'max'])</code>

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