為什麼 Goroutine 在 Go Playground 上與本地機器上的行為不同?
Go Playground 和Go on Your Machine 之間的差異
比較Go on the Go Playground 和本地電腦上的您可能會遇到差異。為了闡明根本原因,讓我們深入研究您的具體範例。
在 Go Playground 上,GOMAXPROCS 最初設定為 1,您提供的程式碼預計會產生「進程花費太長時間」錯誤。這是因為 other() 函數中建立的 Goroutine 執行無限循環,導致主 Goroutine 無法繼續從已完成的通道接收資料。
但是,在您的本機電腦上,GOMAXPROCS 值可能已設定到更高的數量(例如,可用的 CPU 核心數量)。這允許多個 goroutine 並發運行。在你的例子中,主 goroutine 從完成通道接收數據,而另一個 goroutine 並行運行無限循環。一旦收到數據,主 Goroutine 就會繼續執行並終止程序,而不管其他 Goroutine 是否仍在運行。
這種非確定性行為是 Go 記憶體模型固有的。除非採用明確同步機制,否則無法保證 Goroutine 的執行順序。
說明:
在 Go Playground 上,GOMAXPROCS 設定為 1。這意味著一次只能運行一個 goroutine。在您的程式碼中,主 goroutine 執行 main() 函數並建立第二個 goroutine 來執行 other() 函數。然後,主 goroutine 在已阻塞的 did 通道上等待。
由於一次只能執行一個 goroutine,因此排程器選擇繼續執行 other() 函數。該函數在 did 通道上發送一個值,使當前的 (other()) 和主 goroutine 都可以運行。然而,調度程序繼續運行 other(),因為 GOMAXPROCS=1。
Other() 然後啟動另一個 goroutine 執行無限迴圈。調度程序選擇執行這個 goroutine,這需要很長時間才能達到阻塞狀態。導致 main() 函數沒有繼續執行,程式無限期地運行,在 Go Playground 上提示「Process take too long」錯誤。
本地,GOMAXPROCS 很可能大於 1。這允許多個同時運行的 goroutine。一旦 other() 將資料傳送到完成通道,調度程式就可以切換到主 goroutine,繼續完成並終止程式。即使其他 Goroutine 仍在運行,程式也會在主 Goroutine 終止時退出。
以上是為什麼 Goroutine 在 Go Playground 上與本地機器上的行為不同?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Go語言在構建高效且可擴展的系統中表現出色,其優勢包括:1.高性能:編譯成機器碼,運行速度快;2.並發編程:通過goroutines和channels簡化多任務處理;3.簡潔性:語法簡潔,降低學習和維護成本;4.跨平台:支持跨平台編譯,方便部署。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

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Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

C 更適合需要直接控制硬件資源和高性能優化的場景,而Golang更適合需要快速開發和高並發處理的場景。 1.C 的優勢在於其接近硬件的特性和高度的優化能力,適合遊戲開發等高性能需求。 2.Golang的優勢在於其簡潔的語法和天然的並發支持,適合高並發服務開發。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。
