這就是我建立數位產品分析工具的方式

大家好，

最近，我愛上了各種數據分析。

當我在尋找副業時，我探索了不同的選擇，並偶然發現了數位產品的世界。 Gumroad、Ko-fi 等平台主導了這個市場。

但我一開始就遇到了障礙：有數百種產品。

那麼，我該賣哪一個呢？

研究了各種文章和平台後，我意識到沒有足夠的可靠數據來做出明智的決定。

這促使我開始追蹤最大的數位產品市場之一的趨勢：Gumroad。

v0.1

我從一個簡單的 JavaScript 腳本開始，該腳本對公開可用的 Gumroad API 執行基本的 API 請求。您可以在瀏覽器的「網頁」標籤中輕鬆查看這些請求：
https://gumroad.com/products/search?&tags[]=vrchat&from=10

這是一個好的開始。我決定追蹤 10 個最受歡迎的標籤並每天獲取數據。

我使用的技術堆疊：

1. Node.js
2. axios axios-重試 axios-rate-limit
3. FS 寫入檔案系統
4. 加速編碼的人工智慧工具

效果很好。我連續幾天收集數據，發現它足夠有趣，可以進一步擴展。我也在 X 上得到了社區的支持，所以我決定採取下一步。

v0.2

我意識到僅僅了解最受歡迎的標籤是不夠的——真正的潛力在於識別正在增長的標籤。

在下一個迭代中，我從最受歡迎的利基市場收集了子標籤，並以這種方式收集了 5,000 多個標籤。

這每天會產生超過 20,000 行數據，所以我需要一個儲存解決方案。

由於仍然可以在 MongoDB Atlas 上託管免費集群，並且 MongoDB 與 JavaScript 配合得很好，所以我選擇它作為我的儲存選項。現在，數據已存儲，我可以運行各種分析。

另一個挑戰是收集資料所需的時間。
最初花了五個小時。就在那時我了解了代理。設定多個代理伺服器並行處理資料後，收集時間從 5 小時縮短到僅 30 分鐘。

v0.2.1

我手動運行所有腳本，所以我決定自動化該過程。

我將原始碼託管在 Hetzner 上的遠端伺服器上，並透過 crontab 設定 cron 作業。

0 18 * * * /usr/bin/node index.js collect-data
0 21 * * * /usr/bin/node index.js collect-totals

第一個作業收集數據，第二個作業將其聚合以形成摘要。它會刪除重複項並計算與前一天相比的增長。

const [mode = 'collect-data'] = process.argv.slice(2);
if (mode === 'collect-data') {
    return collectData();
}
if (mode === 'collect-totals') {
    return collectTotals();
}

v0.3

我決定為這個專案建立一個簡單的 UI 並公開分享。這就是gumroadtrends.com 的推出方式。

我用過：

• UI 的 VueJS
• CSS 框架的引導
• 用於視覺化資料的Chart.js
• 用於使用情況分析的 GA4
• 我還使用 Hetzner 和 PM2 進行託管，因為我已經有一個伺服器來託管我的所有產品。

使用者介面如下圖所示：

v0.4

僅靠 7 天的數據很難了解趨勢，因此我計劃繼續收集自動駕駛儀的數據，並在幾週後重新審視它以獲得更深入的見解。

最後的話

我很高興分享我用來建造此產品的任何內容。這是我對我所在的#buildinpublic 社區的一點小貢獻。

祝您的專案順利！

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