使用Java Streams 時，開發人員經常面臨同時使用groupingBy() 方法和歸約方法的情況()收集器來操縱他們的數據。但是，在某些情況下，使用 toMap() 方法有一種更有效的方法。
模式是什麼？
正如 @Holger 在先前的文章中指出的討論中，人們注意到，當將reducing收集器與groupingBy一起使用時，使用toMap收集器通常更合適。透過大量 Stackoverflow 討論的經驗和觀察，這種模式是顯而易見的。
為什麼首選 toMap()
groupingBy 收集器需要第二個 Collector 作為參數，從而使其成為首選適合將可變歸約應用於資料組。相比之下，具有合併功能的 toMap 收集器非常適合經典的歸約。 toMap 中的 merge 函數與 Reduction 函數具有相似的目的和形狀，儘管它沒有這樣標記。
實際上，執行 Reduction 的收集器會傳回一個可選值，這在使用時並不總是可取的分組依據。這就是 toMap 的用武之地，因為它可以更無縫地處理此類情況。
其他模式
雖然已識別出此特定模式，但可能還會有更多模式使用這些 API 時很明顯。然而，將它們全部收集到一個答案中超出了 Stackoverflow 的範圍。我們鼓勵開發人員進一步探索這些 API 並分享他們的經驗，以發現更多模式和最佳實踐。
以上是在 Java 流中何時使用 toMap() 而不是 GroupingBy 和 Reducing？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
