在 Java Streams 中什麼時候應該使用 toMap 而不是 groupingBy 和reduce？

Java Streams：揭示toMap 的強大功能（分組和減少）

在Java Streams 的世界中，諸如分組之類的轉換透過一個鍵，然後減少每個群組的值以產生單一結果，可以透過將groupingBy 和減少收集器連結在一起來完成。然而，另一種經常被忽視的方法是使用 toMap 收集器，它在某些場景下可以提供顯著的優勢。

為何 toMap 在某些情況下優於

這個模式源自於與兩位收藏家的豐富經驗。各種 Stackoverflow 查詢表明，雖然任一收集器都可以解決特定問題，但 toMap 可能是更合適的選擇。根本原因源自於 Reduction 和 Mutable Reduction 之間的差異。

透過以 groupingBy 收集器為代表的 Mutable Reduction，我們對群組套用轉換，累積每個群組內的結果。另一方面，toMap 包含經典的歸約，類似於合併函數的概念。

toMap 的主要優點

在實踐中，執行歸約的toMap 收集器傳回一個可選的，當與groupingBy 結合使用時，這種特性通常是不受歡迎的。相反，toMap 可以無縫處理此類場景，無需額外的可選處理。

超越此模式

雖然此模式突出了 toMap 相對於 groupingBy 和ducing 的優勢，這些 API 功能中還存在許多其他模式。雖然他們的全面闡述超出了 Stackoverflow 的範圍，但他們透過經驗的發現是無價的。

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