如何有效率地將資料表批量複製到MySQL？

以最佳效能將資料表批次複製到MySQL

將專案從Microsoft SQL Server 遷移到MySQL 可能會遇到大量資料複製的挑戰。這是因為 Microsoft 系統中常見的 SqlBulkCopy API 不能直接用於 MySQL。

批量複製替代方案

一種替代方案是使用MySqlBulkLoader 類，但是這涉及將資料匯出到CSV 文件，然後再匯入，這可能會導致效能瓶頸。

使用 MySqlDataAdapter 的最佳化方法

但是，更有效的方法可以是透過在事務中利用 MySqlDataAdapter 的 Update() 方法來利用。此方法允許以可配置的更新批量大小進行批量插入，從而顯著減少執行時間。

程式碼範例

以下是使用MySqlDataAdapter 方法的最佳化範例：

<code class="csharp">using (MySqlTransaction tran = conn.BeginTransaction(System.Data.IsolationLevel.Serializable))
{
    using (MySqlCommand cmd = new MySqlCommand())
    {
        cmd.Connection = conn;
        cmd.Transaction = tran;
        cmd.CommandText = "SELECT * FROM testtable";
        using (MySqlDataAdapter da = new MySqlDataAdapter(cmd))
        {
            da.UpdateBatchSize = 1000;
            using (MySqlCommandBuilder cb = new MySqlCommandBuilder(da))
            {
                da.Update(rawData);
                tran.Commit();
            }
        }
    }
}</code>

與MySqll與使用MySqlBulkLoader 相比，MySqlDataAdapter 方法在執行速度方面表現較好。批次插入 100,000 行的測試顯示，使用 MySqlDataAdapter 的執行時間為 30 秒，而 MySqlBulkLoader 在 5-6 秒內完成了這個過程。

結論

對於為了將 DataTables 有效地批次複製到 MySQL，請考慮在交易中使用 MySqlDataAdapter 的 Update() 方法。這種方法可提供最佳效能，無需中間 CSV 匯出和匯入，從而實現更快、更有效率的資料遷移。

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