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如何在Java 8中執行嵌套的GroupBy操作以進行複雜的資料聚合?

Oct 24, 2024 am 08:50 AM

How to Perform Nested GroupBy Operations in Java 8 for Complex Data Aggregation?

Java 8 中的巢狀(多層)GroupBy

Java 8 中的多層分組允許基於資料物件的複雜聚合個字段。在您的範例中,您有一組類別 Pojo、Item 和 SubItem,並且您希望根據 key1 對項目進行分組,然後根據 key2 對該群組內的子項目進行分組。

要實現這一點,我們不能簡單地使用嵌套的 Collectors.groupingBy 調用,因為這不允許按來自不同物件的多個鍵進行分組。相反,我們採用 flatMap 和分組收集器的組合:

<code class="java">Map&lt;T, Map&lt;V, List&lt;SubItem&gt;&gt;&gt; result = pojo.getItems().stream()
    .flatMap(item -&gt; item.getSubItems().stream()
        .map(sub -&gt; new AbstractMap.SimpleImmutableEntry&lt;&gt;(item.getKey1(), sub)))
    .collect(Collectors.groupingBy(AbstractMap.SimpleImmutableEntry::getKey,
                Collectors.groupingBy(Map.Entry::getValue, Collectors.toList())));</code>
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在這個方法中,我們首先使用 flatMap 建立一個包含每個 Item 和對應 SubItem 的 key1 的對流。然後,我們套用 Collectors.groupingBy 兩次:一次按 key1 對對進行分組,再次按 key2 對子項目進行分組。

另一個解決方案是定義一個自訂收集器,它提供類似Java 9 的flatMapping 操作Collectors.flatMapping:

<code class="java">static &lt;T,U,A,R&gt; Collector&lt;T,?,R&gt; flatMapping(
    Function&lt;? super T,? extends Stream&lt;? extends U&gt;&gt; mapper,
    Collector&lt;? super U,A,R&gt; downstream) {

    BiConsumer&lt;A, ? super U&gt; acc = downstream.accumulator();
    return Collector.of(downstream.supplier(),
        (a, t) -&gt; { try(Stream&lt;? extends U&gt; s=mapper.apply(t)) {
            if(s!=null) s.forEachOrdered(u -&gt; acc.accept(a, u));
        }},
        downstream.combiner(), downstream.finisher(),
        downstream.characteristics().toArray(new Collector.Characteristics[0]));
}</code>
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使用這個自訂收集器,可以簡化分組運算:

<code class="java">Map&lt;T, Map&lt;V, List&lt;SubItem&gt;&gt;&gt; result = pojo.getItems().stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Item::getKey1,
                Collectors.flatMapping(item -&gt; item.getSubItems().stream(),
                    Collectors.groupingBy(SubItem::getKey2))));</code>
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