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影像載入中的OpenCV 色彩轉換差異

嘗試使用Python OpenCV 載入和顯示彩色影像時，使用者可能會遇到意外的顏色偏差在生成的圖像中。出現此問題的原因是 OpenCV 和 Matplotlib 庫之間的預設顏色排序方案不同。

問題描述

使用者提供的程式碼涉及載入顏色使用OpenCV 的cv2.imread() 函數讀取影像，並使用cv2.cvtColor() 將其轉換為灰度。隨後，使用 Matplotlib 的 plt.imshow() 函數繪製原始影像和灰階影像。儘管使用了 IMREAD_COLOR 標誌，繪製的影像仍呈現扭曲的色彩。

潛在問題

預設情況下，OpenCV 使用藍-綠-紅 (BGR) 顏色排序影像，而 Matplotlib 使用紅-綠-藍 (RG​​B)。 OpenCV載入的影像顯示在Matplotlib中時，通道顛倒，導致顏色不一致。

解決方案

要解決此問題，使用者可以明確使用 cv2.cvtColor() 函數將從 OpenCV 載入的 BGR 映像轉換為 RGB。轉換後的 RGB 影像可用於在 Matplotlib 中進行繪圖。

<code class="python">import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# Load image in BGR
img = cv2.imread('lena_caption.png', cv2.IMREAD_COLOR)

# Convert BGR to RGB
RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

# Plot RGB image in Matplotlib
plt.imshow(RGB_img)
plt.title('Original Image in RGB')
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()</code>

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