以下是您文章的一些標題選項,重點關注問題格式和有關 Seaborn 圖中圖例定位的核心內容: **選項 1(直接且簡潔):** * **如何定位 L

Patricia Arquette
發布: 2024-10-24 18:49:14
原創
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Here are a few title options for your article, focusing on the question format and the core content about legend positioning in Seaborn plots:

**Option 1 (Direct and Concise):**
* **How to Position Legends in Seaborn Plots?** 

**Option 2 (Emphasizing Ma

將Seaborn 圖例放置在不同位置

使用Seaborn 的因子圖建立條形圖時,可能會遇到放錯位置的圖例。為了解決這個問題,可以自訂圖例位置。

具有圖例自訂的 Seaborn

不要使用預設的右中圖例位置,而是使用更合適的圖例位置可以指定位置。一種方法是在 Factorplot 中設定 legend=False 並使用 Matplotlib 手動建立圖例。

提供的解決方案擴展了此技術:

<code class="python">import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

titanic = sns.load_dataset("titanic")

g = sns.factorplot("class", "survived", "sex",
                   data=titanic, kind="bar",
                   size=6, palette="muted",
                   legend=False)
g.despine(left=True)
plt.legend(loc='upper left')
g.set_ylabels("survival probability")</code>
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  • plt.legend(loc=' upper left'): 指定左上角為圖例位置。
  • g.fig.get_axes()[0].legend(loc='lower left'): 或者,可以使用此行將圖例位置設定在左下角。

使用這些方法,您可以將圖例放置在所需的位置,從而提高seaborn 繪圖的可讀性和清晰度。

以上是以下是您文章的一些標題選項,重點關注問題格式和有關 Seaborn 圖中圖例定位的核心內容: **選項 1(直接且簡潔):** * **如何定位 L的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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