如何將兩個具有重疊列的 Pandas DataFrame 組合在一起？

組合 Pandas 資料框：在公共資料列上連接

Joinder 是基於公共屬性合併資料框的基本操作。本問題研究組合兩個 pandas 資料框的問題：restaurant_ids_dataframe 和restaurant_review_frame。

使用者嘗試利用 DataFrame.join() 方法使用business_id 欄位執行左連線。但是，由於列（business_id、stars 和 type）重疊，會出現錯誤。為了解決這個問題，我們可以使用 merge 函數：

<code class="python">import pandas as pd

pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer')</code>

on 參數指定用於連接的欄位名稱，而 how 參數定義連接類型（outer、inner、left 或 right） ）。在這種情況下，選擇外部作為兩個資料幀中鍵的並集。

請注意，兩個資料幀都包含名為 star 的欄位。預設情況下，合併作業會將後綴附加到列名稱（star_x 和 star_y）。要自訂這些後綴，我們可以使用 suffixes 關鍵字參數：

<code class="python">pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer', suffixes=('_restaurant_id', '_restaurant_review'))</code>

透過此修改，星列將被重新命名為 star_restaurant_id 和 star_restaurant_review。透過利用合併功能並適當地配置聯結類型和列後綴，我們可以根據共享的business_id列成功組合兩個資料框。

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