如何在 Python JSON 序列化中處理非 JSON 可序列化型別？

在JSON 序列化中處理非JSON 可序列化類型

問題：
問題：編碼包含自自>定義的Python 集合具有

hash

和eq 的物件會在json.dumps 方法中引發TypeError。

<code class="python">import json

class SetEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, set):
            return list(obj)
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)</code>

集合的自訂編碼器：

您可以建立一個自訂編碼器，透過在編碼之前將集合轉換為清單來處理集合：

<code class="python">class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.isoformat()
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)</code>

處理巢狀和複雜類型：

要自訂巢狀和複雜類型的編碼方式，您可以覆寫編碼器中的預設方法以考慮各種資料類型。例如，要處理日期，您可以使用以下命令：

處理鍵到值的轉換：JSONEncoder 中的預設方法將您定義的轉換套用至物件中的所有值。它不區分鍵和值。因此，您需要在自訂編碼器中實現邏輯來明確處理鍵到值的轉換。

<code class="python">class NestedSetEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, set):
            return list(obj)
        if isinstance(obj, dict):
            return {key: NestedSetEncoder().encode(value) for key, value in obj.items()}
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)</code>

巢狀物件範例：

要處理巢狀對象，您可以遞歸地對它們的值呼叫序列化過程。例如，要處理巢狀集合，您可以這樣做：透過擴充JSONEncoder 並覆寫處理特定資料類型的預設方法，您可以自訂JSON 序列化過程以適應各種複雜和非-標準類型。

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