如何根據多列計算 pandas DataFrame 中相同行的頻率?
從多個資料幀列取得頻率計數
要確定資料幀中相同行的頻率,您可以使用groupby() 方法使用size() 函數。此技術可讓您計算多列中唯一值組合的出現次數。
考慮以下資料框:
Group | Size | ---------+------+ Short | Small | Short | Small | Moderate | Medium | Moderate | Small | Tall | Large |
要計算每行的頻率,我們可以將資料框分組通過「Group」和「Size」列,並使用size() 函數來確定每行出現的次數:
<code class="python">import pandas as pd # Load the sample data data = {'Group': ['Short', 'Short', 'Moderate', 'Moderate', 'Tall'], 'Size': ['Small', 'Small', 'Medium', 'Small', 'Large']} df = pd.DataFrame(data) # Option 1: dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"]).size() # Option 2: Reset the index to convert the Series to a DataFrame dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"]).size().reset_index(name="Time") # Option 3: Use as_index=False to create a DataFrame without an index dfg = df.groupby(by=["Group", "Size"], as_index=False).size()</code>
產生的資料幀將提供「Group」的每個組合的頻率計數」和「尺寸」值。例如,輸出可能如下所示:
Group | Size | Time --------+------+------ Moderate | Medium | 1 Moderate | Small | 1 Short | Small | 2 Tall | Large | 1
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